Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Beynəlxalq Ətraf Mühit Texnologiyaları və İdarəetmə Jurnalının araşdırmasına görə, çəyirtkə davranışı əsasında modelləşdirilmiş hibrid süni intellekt (AI) sistemi şəhər fövqəladə vəziyyət zamanı tibbi resursların, nəqliyyatın və enerjinin ayrılmasına kömək edə bilər. Yeni hibrid modelin tarixi fövqəladə məlumat dəstləri üzərində sınaqları onun yüksək effektiv olduğunu göstərir.
Komandanın LSTM-GOA sistemi uzunmüddətli qısamüddətli yaddaş neyron şəbəkəsini və çəyirtkə optimallaşdırma alqoritmini (GOA) birləşdirir. LSTM zaman keçdikcə dəyişən verilənlərdəki nümunələri müəyyən edə bilən maşın öyrənmə vasitəsidir. GOA çəyirtkə sürüsünün necə yem yığdığına və qidalandığına əsaslanaraq mürəkkəb problemlərə daha yaxşı həll yolları axtaran optimallaşdırma üsuludur.
Bu hibrid yanaşmada GOA LSTM-nin davranışını tənzimləmək üçün istifadə olunur ki, o, ən uyğun həlli tapmaq üçün daha yaxşı planlaşdırma qərarları qəbul etsin. Tədqiqatçılar modeli ənənəvi qaydaya əsaslanan yanaşmalar və digər optimallaşdırma üsulları ilə müqayisə ediblər. Komanda tibbi resurs tələbi üçün proqnozun dəqiqliyini demək olar ki, 70% təkmilləşdirdi.
Sistem təbii fəlakətlər, ictimai sağlamlıq hadisələri və böyük yol qəzalarından sonra tələbin gözlənilməz artımlarına cavab verə bilər. Üstəlik, səs-küylü və ya natamam məlumat dəstləri ilə işləyə bilər. İş fövqəladə hallar zamanı resursların idarə edilməsində proqnozlaşdırıcı süni intellektdən geniş istifadəyə yol göstərir.
Komanda izah edir ki, şəhər hakimiyyət orqanları bir sıra ictimai xidmətlər üzrə təzyiqləri təxmin etmək üçün tarixi məlumatlardan istifadə edə və müvafiq olaraq ayırmaları tənzimləyə bilər. Bu, sabit qaydalara etibar etməkdən və ya faktdan sonra dəyişən tələblərə cavab verməkdən daha təsirli olardı. Xiaodan Cai və digərləri, Birləşdirilmiş dərin öyrənmə və optimallaşdırma alqoritminə əsaslanan şəhər fövqəladə halların idarə edilməsi üçün ağıllı qərar sistemi, Beynəlxalq Ətraf Mühit Texnologiyası və İdarəetmə Jurnalı (2026).
DOI: 10.1504/ijetm.2026.155736 İngilis dilində MA, 2021-ci ildən nüsxə redaktoru, ali təhsil və səhiyyə sahəsində təcrübəyə malikdir. Etibarlı elm xəbərlərinə həsr olunub. Tam profil → Tədqiqat təcrübəsi olan fizika üzrə magistr dərəcəsi.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
