Sosiodemografik məlumatlar rəqəmsal davranışın və onun bir çox hesablama sosial elm quruluşlarında sosial təsirlərinin şərhini təmin edir. Bununla birlikdə, hazırkı nəticə metodlarının təlim və təsdiqlənməsi üçün istifadə olunan etiketlər tez-tez tədqiqatçı tərəfindən müəyyən edilmiş proxy və ya qeyri-aşkar modelləşmə fərziyyələrinə əsaslanır. Bu, demografik ölçmələrin nəzarəti çətinləşdirə bilər, xüsusən də nəticə alınmış xüsusiyyətlərdən əhalinin səviyyəsindəki nümunələri şərh etmək üçün istifadə edildikdə. Burada biz Reddit-də sosial demografik nəticələrdən istifadə edirik 850.000-dən çox ictimai istifadəçi özünün yaş, cinsiyyət və partiya mənsubluğu açıq şəkildə nəzarət mənbəyi kimi bəyanatlarını istifadə edərək. Biz nadir subreddit iştirak siqnalları üzərində modellər öyrədirik və Reddit analizi üçün ümumiyyətlə istifadə olunan yerləşdirmə əsaslı baza xətləri ilə sadə ehtimal modellərini müqayisə edirik. Qrupu ikili təsnifat və toplu miqdarlaşdırma vəzifələrində, Multinomial Naive Bayes (NB) tez-tez daha mürəkkəb alternativlərdən daha yaxşı performans göstərir. Nəzarət edilməmiş ən müasir yerləşdirmə metoduna nisbətən NB ROC AUC-ni \(19\% \ qədər yaxşılaşdırır. Həqiqi nəzarət altında cinsiyyət və doğum ili üçün ölçülmə səhvini %15-dən aşağı saxlayır. Modellər kalibrlənmiş və şərh edilə bilən çıxışlar istehsal edir və beləliklə qeyri-müəyyənlik təxminini və subreddit səviyyəsində xüsusiyyət əhəmiyyətinin təhlilini dəstəkləyir. Bu nəticələr Reddit-də həm istifadəçi səviyyəsində, həm də əhalinin səviyyəsində sosial demografik nümunələri öyrənmək üçün özünü bəyanatları açıq və yoxlaya bilən nəzarət mənbəyi kimi yerləşdirir. İstifadəçilər tərəfindən təqdim olunan bəyanatlarda etiketlərin yerləşdirilməsi ilə çərçivə tədqiqatçıların seçdiyi proxylərə olan etibarı azaldır və onlayn icmaların şəffaf birləşmiş analizini dəstəkləyir.
Bu araşdırma dövlət, kommersiya və qeyri-kommersiya sektorlarında maliyyələşdirmə agentliyinin heç bir xüsusi təminatı almamışdır.
AI Tədqiqatları, Intesa Sanpaolo, Turin, İtaliya
Humanitar elmlər kafedrası, Turin Universiteti, Turin, İtaliya
AI Lab, Intesa Sanpaolo İnnovasiya Mərkəzi, Turin, İtaliya
AI Müvafiqliyi, Intesa Sanpaolo, Turin, İtaliya
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
