Sağlam nəzarət qrupları, yüngül zehni pozuqluq və Alzheimer xəstəliyi üzrə PET və MRI beyin şəbəkələrinin araşdırılması

Bu tədqiqat sağlam nəzarət (HC), yüngül kognitiv əlillik (MCI) və Alzheimer xəstəliyi (AD) arasında çoxmodal PET və MRI istifadə edərək əhalinin səviyyəsində və fərdi səviyyədə metabolik və radiomikadan əldə edilmiş struktur beyin şəbəkələrini xarakterizə etmək məqsədi daşıyırdı. [18F]FDG PET və MRI ilə birlikdə ümumilikdə 651 iştirakçı geriyə baxışla daxil edildi və təsdiq üçün 45 iştirakçıdan ibarət xarici bir kohort istifadə edildi. 32 AD-ə aid maraq bölgəsi şəbəkə qovşaqları kimi saxlanılıb və PET standartlaşdırılmış ələ keçirmə dəyər nisbətləri (SUVR) və seçilmiş MRI radiomika təsvirçisi istifadə edərək xarakterizə edilib. Əhalinin səviyyəli şəbəkələr JensenShannon divergensiyası ilə ehtimal sıxlığı funksiyasına əsaslanan oxşarlığı istifadə edərək quruldu və fərdi perturbasiya şəbəkələri HC istinadına nisbətən çıxarıldı. Şəbəkədən alınan xüsusiyyətlər proqnozlaşdırma üçün qiymətləndirilib. Həm SUVR əsaslı, həm də radiomik əsaslı şəbəkələr HC ilə müqayisədə MCI və AD-də fərqli nümunələr göstərdi. Qeyri-müəyyən şəbəkələrin xüsusiyyətləri yalnız hər iki modalitetlə müqayisədə ayrımcılığın yaxşılaşdırılmasına səbəb olub. HC üçün 0,894 [0,8680,917], AD üçün 0,888 [0,8620,912] və MCI üçün 0,814 [0,7830,844] bir-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qeyri-qey Bu nəticələr HCMCIAD spektrində şəbəkələrin dərəcəli desorqanizasiyasını göstərir və multimodal proqnozlaşdırmanı dəstəkləyir.

Bu iş Çin Milli Əsas Tədqiqat və İnkişaf Proqramı (2024YFE0202400), Çin Milli Təbii Elmlər Fondu (82372038, 12326607), Çin Elmlər Akademiyasının Tədqiqat Alətləri İnkişaf Layihəsi (PTYQ2026YZ0034), Çin Quandong Əsas və Tədqiqat Fondu (2023B1515120007, 2024B1515040018), Çin Şençen Elm və Texnologiya Proqramı (KJZD20240903101307010) və Çin Şençen Tibbi Tədqiqat Fondu (D260401001) tərəfindən dəstəklənmişdir. Tədqiqatın dizaynında, məlumatların toplanmasında, analizisində, şərhində və ya əlyazmanın hazırlanmasında maliyyələşdiricilərin heç bir rolu yox idi.

Bu müəlliflər bərabər şəkildə töhfə verirdilər: Bingjie Wang, Sheng Bi.

Biomedical Imaging Laboratory (BIG), Elektrik və Kompüter Mühəndisliyi Bölməsi, Elm və Texnologiya Fakültəsi, Makau Universiteti, Taypa, Makau SAR, Çin

Bingjie Wang, Runxiang Huang & Greta S. P. Mok

Tibbi AI Tədqiqat Mərkəzi, Shenzhen İnstitutunun inkişaf etmiş texnologiyası, Çin Elmlər Akademiyası, Shenzhen, Çin