Bəzi birləşmə sistemlərində günəşin nüvəsindən isti hissəciklər saniyədə bir neçə minlikdə qeyri-sabit ola bilər. Bu, bir insan operatorunun cavab verməsi üçün çox sürətlidir. ABŞ-da tədqiqatçılar Enerji Departamentinin (DOE) Princeton Plasma Fizika Laboratoriyası (PPPL) və Princeton Universiteti süni intellektdən (AI) istifadə edərək, həmin sürətli qərarları qəbul etmək üçün yeni bir proqram çərçivəsi hazırlayıblar.
Çərçivə PACMAN (Machine öyrənmədən istifadə edərək Proqnoz və Nəzarət üçün yeni qısaltma) adlanır. Tədqiqatçılar onu 5 ayrı təcrübədə real bir birləşmə sistemində uğurla sınaqdan keçiriblər. Onun dizaynı və ilkin nəticələri "Nuclear Fusion" jurnalında dərc edilmiş yeni bir məqalədə təsvir olunur.
SİA Fusion-un millisecond çətinliyini qəbul edir
Fusion demək olar ki, qeyri-müəyyən elektrik enerjisi təchizatı təmin etmək potensialına malikdir. Tədqiqatçılar Yer üzündə füzyonun praktikləşdirilməsi üçün bir neçə yanaşmanı araşdırırlar, o cümlədən tokamak kimi tanınan maşınlar. Bu cihazlar bir plazmaya məhdudlaşmaq üçün güclü maqnit sahələrə güvənirlər: tez-tez maddənin dördüncü vəziyyəti adlandırılan elektrik yüklü bir qaz.
Birləşmə uğurla davam etmək üçün plazma isti, sıx və sabit olmalıdır. Bu, tokamakın istilik avadanlıqları, maqnitləri və qaz injektorları kimi sistemlərdə tez-tez tənzimlənmə tələb edir. Plasmadakı qeyri-sabitlik kimi tanınan nisbətən kiçik pozuntular da millisecondlar ərzində böyüyə və birləşmə reaksiyasını pozmağa imkan verir.
Plasma davranışının proqnozlaşdırılması da böyük bir çətinlikdir. Kompüterdə aparılan inkişaf etmiş simulyasiyaların başa çatması günlər və hətta aylar çəkə bilər. Bu vasitələr gələcək təcrübələrin planlaşdırılması üçün dəyərli olsa da, bütün test yalnız bir neçə dəqiqə davam edə biləcək bir təcrübəni real vaxtda idarə etmək üçün çox yavaşdır.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
