Süni intellekt dövründə yaddaş və yaddaşın memarlığı

Süni intellektin nəticə çıxarılması dövrü gəlib çatdı. Təsəvvür edin ki, səhiyyə sistemi milyonlarla məlumat nöqtəsini real vaxtda təhlil edir ki, həyat xilas edən tibbi araşdırmaların sürətləndirilməsi üçün, ya da ağıllı köməkçi bir anda minlərlə mürəkkəb müştərinin ehtiyaclarını həll edir. Bu reallıqda əldə olunan uğurlar davamlı zəkanın mühərriki kimi fəaliyyət göstərən qabaqcıl infrastrukturdan asılıdır və eyni zamanda IoT və istehlak cihazlarının getdikcə daha ağıllı kənarını dəstəkləyir. Bununla birlikdə, bu nəticə ilə idarə olunan mənzərədə hər gecikmə, şişək boynusu və ya israf edilən watt birbaşa insan nəticələrini və əməliyyat xərclərini təsir edir.

Bu dəyişiklik infrastrukturun nəyi təmin etməsi lazım olduğunu dəyişir. Performans, gecikmə, yaddaş bant genişliyi, saxlama keçid gücü və şəbəkə qurulması siloslarda optimallaşdırıla bilməz. İnferensiya iş yükləri davamlıdır, coğrafi olaraq paylanır və cavab vaxtına çox həssasdır, buna görə də başlanğıcdan etibarən miqyas, davamlılıq və səmərə üçün nəzərdə tutulmuş sistemlər tələb olunur.

Biz süni intellektin tək bir iş yükü kimi düşünməyə meylliyik, və bu deyil. Bu minlərlə, milyonlarla, milyardlarla müxtəlif iş yüküdür, "Tirias Research-in təsisçisi və baş analitiqi Jim McGregor deyir. Süni intellekt nəticələri optimallaşdırma problemini xam hesablamalardan biri ilə əlaqəli infrastrukturlara dəyişir memor, saxlama və şəbəkə qurma.

Biznes liderləri üçün prioritet aydındır: süni intellektin infrastrukturunun qərarları xərcləri, çevikliyi və gələcək hazırlığı balanslaşdırmalıdır. Qaliblər, hər vattda performansını yaxşılaşdıran, ətraf mühitin təcrübəsini azaltan və böyüməni məhdudlaşdırmadan yaddaş və saxlama qətllərini aradan qaldıran təşkilatlar olacaq.

Sİ-nin sistemləri yenidən qurulmalıdır, çünki müasir Sİ-nin sistemlərini irsi infrastrukturlara bağlamaq Sİ-nin transformativ potensialını məhdudlaşdırır. İstilik sənətinin əsl dəyərini dərk etmək üçün məqsədyönlü qurulmuş memarlıqlar vacibdir, elmi kəşfləri sürətləndirməkdən etibarən həqiqətən müstəqil rəqəmsal agentlərin yaradılmasına qədər.

Ənənəvi müəssisə İT nisbətən sabit infrastruktur fərziyyələrinə etibar edə bildi, lakin nəticə və agentlik süni intellekt gecikmə, məlumat hərəkəti, miqyaslılıq və istifadəyə dair yeni tələblər təqdim edir ki, memarlıq seçimlərini daha da nəticəli edir.