Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin etməklə yanaşı, aşağıdakı atributları vurğulamışlar: Universitet tələbələri əlavə dil kimi ingilis dilini öyrənməyə başladıqda, bu, sadəcə olaraq yeni sözlər siyahısını mənimsəməkdən ibarət deyil; ümumi söz birləşmələrini də öyrənməlidirlər. Səlis və təbii səslənmək üçün onlar "güclü külək" deməli, lakin "əzələ küləyi" və ya "nəticəyə gəlmək" deyil, "nəticə çıxarmamaq" deyilməlidirlər - bu, iqtisadiyyatdan mühəndisliyə qədər terminologiyanın ağır akademik sahələrinə qədəm qoyan tələbələr üçün xüsusilə çətin olan bir işdir.
Bəs, bu əvəzolunmaz kombinasiyaları öyrənməyin ən yaxşı yolu nədir? UBC Sauder School of Business-dən yeni bir sənədə görə, süni intellektdən bir az təkan ilə məlumatlara əsaslanan öyrənmə hələ də ən etibarlı seçimdir. Tapıntılar Nouvelles perspectives en sciences sociales jurnalında dərc olunub.
Tədqiqatın müəllifi, UBC Sauder müəllimi Dr. Déogratias (Deo) Nizonkiza'ya görə, korpusun inkişafı - böyük, strukturlaşdırılmış mətnlər kolleksiyaları və digər dil məlumatları - DDL yanaşmaları üçün əsas olmuşdur. Bu, üç əsas mərhələdə baş verdi.
1961-ci ildə Braun Universitetində Brown Corpus adlı mətnlər toplusu hazırlanmışdır. O, hər birində təxminən 2000 sözdən ibarət media, din, bədii ədəbiyyat, elm və digər mənbələrdən 500 mətn nümunəsindən ibarət idi. Təxminən 1 milyon sözlə o, real dünyadakı Amerika İngilis dilinin ilk geniş miqyaslı kolleksiyasını təmsil etdi və tədqiqatçılara dili və onun istifadəsini effektiv şəkildə kataloqlaşdırmağa və təhlil etməyə imkan verdi.
1980-ci illərdə texnologiya inkişaf etdikcə və hesablamalar daha geniş şəkildə əlçatan olduqca verilənlərə əsaslanan öyrənmə və ya DDL konsepsiyası təqdim edildi. Dərsliklərdən ifadələri əzbərləmək əvəzinə, öyrənənlər gündəlik dil nümunələrini kəşf etmək üçün mətnlərin getdikcə daha böyük verilənlər bazasına daxil ola bilərdilər (sözlərin sayı sonda 100 milyonu ötmüşdür). 2008-ci ildə Müasir Amerika İngilis dili Korpusu və ya COCA - 1990-cı ildən 2019-cu ilə qədər təxminən 500.000 mətndən ibarət olan və tələbələrə nəinki konkret sözləri axtarmağa, həm də müxtəlif kontekstlərdə və akademik fənlərdən nümunələr axtarmağa imkan verən 1 milyard sözdən ibarət verilənlər bazası gəldi.
Nizonkiza izah edir: "Bu, həqiqətən də, akademik və ya peşəkar məqsədlər üçün ingilis dili sahəsində işlərimizi necə etdiyimizi əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdi". "Ancaq axtarışlar çox vaxt apardı və insanlar ruhdan düşəcəkdilər." Ləng axtarışlara əlavə olaraq, başqa bir maneə o idi ki, bir çox dil müəllimləri korpusun mövcud olduğunu, hətta onlardan necə istifadə etməyi belə bilmirdilər və bunu edənlər çox vaxt DDL-ə əsas tədris vasitəsi deyil, ikinci dərəcəli fəaliyyət kimi yanaşırdılar. İndi, generativ AI və ya GenAI-nin meydana çıxması ilə Nizonkiza deyir ki, kollokasiyaların axtarışı prosesi daha sürətli və daha tanış olub, lakin bu, müəllimlərin daha ənənəvi DDL yanaşmasını ləğv etmələri demək deyil.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
