Səhiyyə təzminatı o qədər mürəkkəbləşdi ki, səmərəlilik artıq yalnız bir tələbın bir sistemdə nə qədər sürətlə hərəkət etməsindən ölçülə bilməz. Mənim fikrimcə, daha vacib sual prosesin başa düşülə biləcəyi, məsuliyyət daşıyıcı və real dünya qayğısına malik olan çox sayda istisnaları həll edə biləcəyi olub-olmamasıdır.
Bu vacibdir, çünki idarəetmə mübahisələri həm təminatçılara, həm də xəstələrə çatır. 2026-cı ildə keçirilən KFF-in səhiyyə araşdırması nəticəsində təminatlı böyüklərin 47 faizi əvvəlki iki ildə təyin edilmiş bir xidmət, müalicə və ya dərman qəbul etməyi ləğv etdiyini və ya rədd etdiyini söyləyib. Xroniki xəstəliklərə yoluxanlar üçün bu göstərici daha da yüksək idi.
Bu rəqəmlər gəlir dövrü işlərində dəfələrlə gördüyüm bir şeyi təsdiqləyir: ödəniş sadəcə bir büro məsələsi deyil. Bu prosesin idarə edilməsi çətinləşdikdə, təsirlər qayğıların özü ilə də uzanır.
Tibb praktikası da böyük bir yükdür. Amerika Tibb Assosiasiyasının məlumatına görə, həkimlər və onların əməkdaşları hər həftə 40 nəfərə yaxın əvvəlcədən icazə verərək orta hesabla 13 saat bu təlimlərə sərf edirlər. Mənim üçün bu, effektivlik haqqında danışmanın niyə avtomatlaşdırma ilə bitmədiyini göstərir. Texnologiya təkrarlanan işləri azalda bilər, lakin mürəkkəb bir sistemə avtomatik olaraq daha şəffaf və ya məsuliyyətli edə bilməz.
Məncə, süni intellekt tibbi hesablamalarda mühüm rol oynayır, xüsusilə də vəzifələrin proqnozlaşdırıla bilən və qaydaların aydın müəyyənləşdirildiyi yerlərdə. Kodlaşdırma dəstəyi, müntəzəm müraciətlərin icrası, uyğunluq yoxlamaları və digər strukturlaşdırılmış fəaliyyətlərin hamısı avtomatlaşdırma ilə faydalana bilər.
Amma bu, asan 80 faizdir. Qalan 20 faiz isə hesablamaların məlumat problemini dayandırmaqdan sonra insan probleminə çevrilməsi (başqası isə insan halında) olur: klinik nüanslara əsaslanan inkarı rədd etmək, ödəyicilərlə məntiqlə danışmaq və ya xəstənin hesabını necə idarə edəcəyinə qərar vermək.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
