Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Süni intellekt köməkçisi Kolorado Boulder Universitetinin tədqiqatçılarına il yarım ərzində laboratoriyalarını çətinləşdirən riyazi problemi həll etməyə kömək etdi, baxmayaraq ki, bu, yol boyu incə səhvlərə yol verdi. Bu sıçrayış elm adamlarının nanohissəcikləri - insan saçından təxminən 1000 dəfə nazik olan kiçik hissəcikləri öyrənmə üsulunu təkmilləşdirə bilər, lakin bu, elmi tədqiqat tərəfdaşı kimi süni intellektin həm vədini, həm də məhdudiyyətlərini ortaya qoyur.
Journal of Fluid Mechanics jurnalında dərc olunan yeni araşdırma, onilliklər ərzində mövcud olan maye mexanikası probleminin həllini təfərrüatlandırır və tədqiqatçıların cavaba çatmaq üçün süni intellektlə insan təcrübəsini necə birləşdirdiyini izah edir. Tədqiqata kimya və biologiya mühəndisliyi kafedrasının dosenti Ankur Qupta və onun aspirantı Arkava Qanquli rəhbərlik edib və problem üzərində bir il yarım vaxt sərf edib. Anthropic-dən Claude AI-nin köməyi ilə onlar aşkar etdilər ki, nanohissəciklərin formasını dəyişdirmək, məsələn, onu dairədən futbol formasına uzatmaqla onun elektrik sahəsində hərəkət sürətini dəyişdirir, eyni zamanda qabar və ya dalğalanma kimi daha incə xüsusiyyətlər əlavə etmir.
Məqalə elektroforezə, elektrik sahəsində yüklü hissəciklərin hərəkətinə diqqət yetirir. Bir əsrdən çox əvvəl polşalı fizik Marian Smoluchovski göstərdi ki, hissəciklərin sürəti adətən onların ölçüsü və formasından asılı deyil. Alimlər o vaxtdan bəri hissəciklər o qədər kiçik olduqda nə baş verdiyini izah etməkdə bəzi irəliləyişlər əldə etdilər ki, bu xüsusiyyətlər əhəmiyyət kəsb etməyə başladı, lakin ümumiləşdirilmiş bir anlayış hələ də çatışmırdı.
"Biz bəzi irəliləyişlər etdik, amma ilişib qaldıq" dedi Gupta. "Süni intellekt ətrafında çox səs-küy var idi, ona görə də biz onu sınamaq qərarına gəldik. Problemi qurduq, lakin süni intellektin onu həll etmək üçün tələb olunan uzun, təfərrüatlı cəbri idarə edə biləcəyi ilə maraqlandıq." Claude cəbrlə məşğul olur və komanda hər addımı yoxlayır, beş həftə ərzində bir həll tapdılar.
Tədqiqatçılar Klodun uzun hesablamalar aparmaq, kompüter kodunu yazmaq və nəşr keyfiyyətinə malik rəqəmlər yaratmaq kimi təkrarlanan, vaxt aparan işlərin öhdəsindən gəlməkdə xüsusilə yaxşı olduğunu müəyyən ediblər. Ancaq yenə də problemləri çərçivəyə salmalı, riyazi yanaşmanı seçməli və nəticələri şərh etməli idilər. "Bu, elmi prosesdə dəyişiklik idi" dedi Qanquli.
"Vaxtımızın çox hissəsini riyaziyyatla məşğul olmaq və ya sıfırdan kod yazmaqla keçirmək əvəzinə, biz onu Klodun nəticələrinin məntiqli olduğuna əmin olmaq üçün onun işini sazlamağa və stress-test etməyə sərf etdik." Tədqiqatçılar bildiriblər ki, iş irəlilədikcə Klodun səhvlərini aşkar etmək getdikcə çətinləşib. Düzgün görünən incə riyazi səhvlər etdi və ya gözlənilən nəticələrə uyğun olaraq əsaslandırmasını düzəldib, özünə uyğun görünən, lakin səhv olan cavablar verdi. Bəzi hallarda, nəticələr, o cümlədən qrafiklər, tədqiqatçılar hər addımı diqqətlə yoxlayana qədər etibarlı görünürdü.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
