Tokenomika: Süni intellektlə ödəniş etmək niyə çətin məsələdir? Əgər siz ChatGPT-nin pulsuz versiyasından və ya onun süni intellektlə rəqiblərindən hər hansı birini istifadə etmisinizsə, şübhəsiz ki, yaxşı bir razılaşma əldə etmiş olursunuz. Klod və ya Əkizlər nitqinizdə və ya tətil planlarınızda kömək etmək bir sövdələşmədir. Amma təbii ki, həmin firmalar sərmayələrini geri qaytarmaq istəyirlər, ona görə də kodlaşdırma və ya faktura kimi tapşırıqlar üçün əlavə xüsusiyyətlərə malik olan süni intellektinin ödənişli versiyalarını təklif edirlər. Bu arada, üçüncü tərəf firmaları süni intellekt agentləri əsasında xidmətlər qurur və satırlar. Təəccüblü dərəcədə çətindir. "Növbəti 12 ay, iki il, üç il üçün kimisə xərc modelinə bağlamağa çalışmaq, düzünü desəm, heç bir məna kəsb etmir, çünki bilmirik," Saviynt adlı şəxsiyyət idarəçiliyindən Simon Quoch deyir. Simon Gooch deyir ki, süni intellekt xidmətləri çətindir, bunun səbəbi tokenlər, LLM-lərin və agent AI-nin struktur blokları ətrafında sürətlə dəyişən iqtisadiyyatdır. İstifadəçi ChatGPT və ya Anthropic's Claude kimi LLM-dən suala cavab vermək, proqram kodu yaratmaq və ya prosesi avtomatlaşdırmaq üçün müraciət etdikdə, bu əmr riyazi proses adlandırıla bilən modellərə bölünür. LLM-nin cavabı həmçinin mətnə, proqram koduna və ya prosesi avtomatlaşdırmaq üçün əmrlər toplusuna çevrilən tokenlər şəklində gəlir. Problem ondadır ki, bu prosesi tamamilə proqnozlaşdırmaq mümkün deyil. Tələbdəki incə dəyişikliklər müxtəlif cavablar yarada bilər.
Eyni sorğu həmişə eyni cavabı verməyəcək. Fərqli modellər fərqli cavablar verəcək. Bu arada, agent sistemlərində müəssisələr qərar qəbul etmək və hərəkətə keçmək üçün çoxsaylı AI agentlərini birlikdə istifadə edərək, həm token istifadəsini, həm də gözlənilməzliyi daha da artırır. Goldman Sachs-ın təhlilinə görə, son illərdə fərdi tokenlərin və ya onların ödənilməsi üçün istifadə olunan kreditlərin qiyməti kəskin şəkildə azalsa da, biznesmenlərin və istehlakçıların sayı azalıb. Bank proqnozlaşdırır ki, 2026-2030-cu illər arasında xarici token istehlakı 24 dəfə artaraq ayda 120 kvadrilyon tokenə çatacaq, çünki şirkətlər süni intellekt agentlərindən istifadə etməyə keçəcəklər. Lakin AI sistemlərindən istifadə edən şirkətlər və fərdlər çox vaxt Microsoft-un hesabatı bitənə və ya bitənə qədər nə qədər token olduğunu çox cüzi başa düşürlər. Xarici olaraq mühəndislərin bəzi üçüncü tərəf kodlaşdırma alətlərindən istifadəsini dayandırdı, Uber isə bu ilin əvvəlində bir neçə ay ərzində bir il ərzində AI kodlaşdırma nişanı büdcəsini yırtdı.
London İqtisadiyyat Məktəbinin Rəqəmsal İnnovasiya və İnformasiya Sistemləri üzrə dosenti Will VentersWill Venters deyir ki, şirkətlər süni intellektlə təcrübə apararkən və ya daxili olaraq tətbiq edərkən yaxalana bilərlər, çünki işçilər bu xərcləri idarə etməkdə həqiqətən çətinlik çəkirlər... smartR AI mühəndislik proqram təminatı firmasının təsisçisi Oliver King-Smith deyir ki, kiçik təşkilatlar "radarın altında uça bilər və böyük satıcıların bəyənmədiyinə əminəm ki, şəxsi hesablardan istifadə edə bilər." Lakin o deyir: "Bu, nə vaxtsa bitməlidir, çünki böyük adamlar bu hesablarda vanna qəbul edirlər". təxmin edir: "Onlar sıxışmağa başlayacaqlar."Kinq-Smit deyir ki, şirkətlər də hansı süni intellekt modellərindən istifadə edəcəkləri barədə daha diqqətlə düşünməlidirlər. Şirkətlər də öz göstərişləri ilə daha dəqiq olmalıdırlar, deyə İngiltərədəki mühasibat proqram təminatı firmasının maliyyə direktoru Rob Steele deyir. Venters qeyd edir ki, şirkətlər süni intellektni minlərlə istifadəçiyə təqdim edilə bilən bir məhsula çevirir. AI xərcləri artmağa başlaya bilər.
Məsələn, menecerlər yalnız əsas proqram təminatının inkişafı üçün deyil, sınaq, təhlükəsizlik və ya qoruyucu relslərin tətbiqi kimi digər tapşırıqlar üçün də tokenlərə ehtiyac duyduqlarını başa düşə bilərlər. "Agent proseslərə baxdığınız zaman bu xüsusilə çətindir" deyir Ventners. Daha çox AI agentini işə götürmək bir düyməni basmaqla həyata keçirilə bilər, halbuki onun sözlərinə görə, insan işçi qüvvəsinin genişləndirilməsi, diqqət və qayğının artırılması ilə məşğul olacaq. token xərcləri gözlənilməz olsa da, şirkət son nəticədə AI ilə token istifadəsindən daha çox dəyər əldə edə bilər. "Bu, kalkulyatorla eyni deyil" deyir.
Sumo Logic şirkətinin məhsul marketinqi üzrə baş direktoru Bill Peterson deyir: "Nə qədər çox versəniz, o, bir o qədər bahalıdır, amma nəticə bir o qədər yaxşı ola bilər."Lakin şirkətlər hələ də bu xərcləri öz müştərilərinə ötürməlidirlər."Həqiqətən bunu heç kim başa düşə bilməyib". Bu, daxili olaraq," o, quru deyir. Seçimlərə sadəcə olaraq bütün qiymətləri artırmaq, nəticələrə görə ödəmə və ya hadisələrin "bağlamaları" üçün ödəniş daxil ola bilər. Lakin böyük dil modeli provayderləri öz qiymət strategiyalarını dəyişdikdə və seçdiyi hər hansı qiymət strukturu yüksəldilə bilər. "Dəyişən qiymətlərə girirsiniz və bu, hər iki aydan bir dəyişir" deyir. “Müştərilər bunu bəyənmirlər. Heç kim belə almır
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
