Uzunmüddətli qan‑əsaslı proteomika Parkinson xəstəliyində irəliləyiş‑spesifik molekulyar imzaları aşkar edir

Parkinson xəstəliyi (PD) klinik inkişafda fərqlənmə göstərir və bu dəyişikliklərin proqnozlaşdırılması üçün birliyinə aid biomarkerlər məhdud dəyər göstərir. Biz təkrarlanan serum proteomiklərinin müalicə ilə bağlı motor, kognitiv, qeyri-motor və nəticələrdə pisləşmə ilə əlaqəli protein-klinik əlaqələri müəyyən edə biləcəyini araşdırdıq. Prospektli PROMOVE rejistrinə daxil olan 166 PD xəstəsini təkrarlanan kliniki qiymətləndirmələr və 297 proteini əhatə edən uzunluqlu serum proteomikası ilə təhlil etdik. Hər bir nəticə üçün iştirakçılar fərdi uzunluqlı yamalara əsasən pisləşən və ya pisləşməyən kimi təsnif edildi. Qədərlənən iştirakçılarda bütün proteinlər subjektlər arasında protein təsirlərindən fərqlənən xətti qarışıq təsir modellərindən istifadə edərək test edildi. FDR-in düzəlişindən sonra altı assosiasiya əhəmiyyətli olaraq qalıb. Yüksək DDC- ni levodopa ekvivalent gündəlik dozasının artması ilə əlaqələndirilib. Yüksək CD276 və POSTN daha pis MDS- UPDRS II nəticələri ilə əlaqəli idi, daha yüksək VEGF- C və IL19 daha pis MDS- UPDRS III nəticələri ilə əlaqəli idi. Yüksək IL12 daha aşağı MMSE balları ilə əlaqəli idi. 5 müalicədən kənar olan birləşmələr, zaman dəyişən dopaminerji müalicə üçün əlavə uyğunlaşdırmalardan sonra əhəmiyyətli olaraq qalıb. Qeyri- təkrarlanan serum proteomikası klinik pisləşmələri olan xəstələrdə fərqli protein- klinik əlaqələri müəyyənləşdirdi. Tədqiqat nəticələri müalicə ilə bağlı, immun, damar və hüceyrədən kənar matris proseslərinə işarə edir və PD-nin inkişafını izləyərkən uzunluqlu proteomika klinik tədbirləri tamamlaya biləcəyini göstərir.

Bütün xəstələrə bu tədqiqatda iştirak etdikləri üçün təşəkkür edirik.

Bu tədqiqat xüsusi maliyyələşdirmə əldə etməyib.

Avstriya Graz Tibb Universitetinin Neyrologiya Bölməsi

Melanie Suette, Edith Hofer, Lukas Gattermeyer-Kell, Maria Schneller, Daniela Kern, Petra Katschnig-Winter, Mariella Koegl, Christian Enzinger, Michael Khalil & Petra Schwingenschuh

Tibbi İnformatik, Statistika və Sənədçilik İnstitutu, Graz Tibbi Universitet, Graz, Avstriya