Discovered Materials, San-Franciskoda inkişaf etmiş çiplər üçün yeni maddələr tapmaq üçün süni intellekt modellərindən istifadə edən aylıq bir startap, material elmində beş kritik problemin həllinə dair süni intellekt modelləri üçün milyon dollarlıq bir çağırış elan etdi.
Sərhəd AI modelləri görkəmli riyaziyyat problemlərinin bir sıra sıralarını həll edərək həyat elmlərində irəliləyiş əldə etsələr də, hələ mürəkkəb fizikanı inkişaf etmiş materiallara doğru yönəltməməlidirlər.
"Material elmində problemləri aydın şəkildə təyin etmək daha çətindir, çünki bu, çox spesifik bir tərifə sahib olduğunuz və bəli və ya yox deyə biləcəyiniz riyaziyyat kimi deyil", Y Combinatorun 2026-cı ilin yaz hissəsinin bir hissəsi olan Discovered Materials-in bir-birə təsisçisi Advaith Sridhar deyib. Bu müzakirəyə gəldik, bu sahədə nə böyük çətinliklər var? Zənginlik süni intellektinin irəlilədiyini necə bilək?
Material elminin Millenium Mükafatı Problemləri ilə bərabərliyi olmasa da, Discovered Materials beş açıq problemi müəyyən etmək üçün aparıcı qlobal universitetlərdəki akademiklərin məsləhətçi qrupunu işə götürdü. Şirkət problemlərin həllinə görə ümumilikdə 1 milyon dollar dəyərində bir çox mükafat təklif edir.
"Material elmində müşahidə olunan, amma izah edə bilmədiyimiz hadisələr var", - Stanford professoru Felipe Jornada bu problemlərin inkişafına kömək edən açıqlamasında deyib. Bu fenomenləri izah etmək fizikanın anlayışımızı yaxşılaşdırır və cavablar elektronika qurma, enerji saxlama və gələcək materialları istehsal etmə tərzini birbaşa formalaşdırır.
Çətinlikləri elan etməzdən əvvəl, Discovered Materials sərhəd laboratoriya modellərini buraxdı və süni intellekt agentlərinə internetə və digər resurslara günlərlə müstəqil işləməyə imkan verdi. Modellər hər bir problemlə bir neçə gün məşğul oldular, heç bir irəliləyiş əldə etmədilər. Hələ də OpenAI və ya Anthropic-in onları daha çox hesablama və ya daha yeni bir modellə bir dəfə vurmağa cəhd etdiyini təsəvvür etmək asandır.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
