Elm
EN AZ
Yeni toxuma atlasi, süni intellektin xərçəngi başa düşməsinə kömək etməyi hədəfləyir

Yeni toxuma atlasi, süni intellektin xərçəngi başa düşməsinə kömək etməyi hədəfləyir

phys.org 28.10.2026 21:20 9 baxış
Hüceyrələrin toxuma daxilində necə təşkil edilməsi hüceyrələrin özləri qədər xəstəlik haqqında da çox şey ortaya qoyur. Məsələn, həkimlər xərçəng tumoru araşdırarkən yalnız hansı hüceyrələrə baxmaqla yanaşmırlar, həm də necə

Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:

Hüceyrələrin toxuma daxilində necə təşkil edilməsi hüceyrələrin özləri qədər xəstəlik haqqında da çox şey ortaya qoyur. Məsələn, həkimlər xərçəng tumoru araşdırarkən, yalnız hansı hüceyrələrə baxmaqla yanaşmırlar, həmçinin hüceyrələrin necə təşkil edildiyini və bir-biri ilə necə qarşılıqlı əlaqədə olduqlarını bilmək istəyirlər. Çünki xərçəng hüceyrələrinin qonşu immun hüceyrələri ilə qarşılıqlı əlaqəsi xəstəliklərin necə inkişaf etdiyini və ya müalicəyə necə cavab verdiyini göstərir.

Alimlər bu əlaqələri məkan proteomikasından istifadə edərək öyrənə bilərlər. Bu texnologiya onlarca protein ölçərək bu təşkilatı əhatə edir. Proteinlər hüceyrələrin fəaliyyətini idarə etməyə kömək etdikləri üçün bu şəkillər sağlam və xəstə toxumaların necə işlədiyini qiymətləndirir.

Lakin nəticə verən məlumat dəstlərini birləşdirmək çətindir. Dünyanın hər yerindəki tədqiqat laboratoriyaları müxtəlif avadanlıqlardan istifadə edir, müxtəlif proteinləri araşdırır və nəticələrini müxtəlif yollarla saxlayır. Bu məlumatların birləşdirilməsi mürəkkəb və vaxt tələb edən haldır və bu səbəbdən həm konvensional tədqiqatlar, həm də süni intellektin təlimində böyük miqdarda məlumatdan istifadə etmək çətinləşir.

Bu çətinliyi aradan qaldırmaq üçün, həm həyat məktəbində, həm də kompüter və kommunikasiya elmləri məktəbindəki EPFL-də Charlotte Bunne-nin süni intellektinin süni tibbi qrupunun rəhbərlik etdiyi bir komanda, araşdırmanı asanlaşdırmaq üçün hazırlanmış dünyanın ən böyük, azad olaraq mövcud olan məkanlı proteomik toxuma şəkillərinin və tibbi məlumatların kolleksiyası olan "spora" - məkanlı proteomika istinad atlasını hazırlayıb.

Avropa Molekulyar Biologiya Laboratoriyasının Avropa Bioinformatik İnstitutunun (EMBL-EBI) əməkdaşlığı ilə yayımlanan kolleksiya, 14 toxuma mənşəyini və beş görüntü texnologiyalarını əhatə edən 5477 xəstənin 13.546 multipleks şəkillərini əhatə edir. Mövcud olduğu yerlərdə, molekulyar ölçmələri rutin patologiya zamanı istifadə olunan toxuma şəkilləri ilə əlaqələndirən cütləşmiş histopatologiya şəkilləri də daxildir.

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu