Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Həkimlərə xərçəngin aşkarlanmasına kömək etməkdən tutmuş, özü idarə edən avtomobilləri yolda idarə etməyə qədər bir çox müasir təsvir sistemləri yaxın infraqırmızı işığa əsaslanır və görünən işığın səpələndiyi və bulanıq şəkil verdiyi zaman kəskin şəkil yaradır. Lakin yaxın infraqırmızı sistemlər işıq dərin toxuma və ya sıx duman kimi materiallardan keçərkən fotonların öz yolundan yayındığı eyni səpilmə effektinə tab gətirəndə mübarizə aparır.
Mövcud yaxın infraqırmızı təsvir sistemləri də bahalı materiallardan hazırlanmış xüsusi detektorlara etibar edir, bu da onların əlverişli qiymətini və geniş istifadəsini məhdudlaşdırır. Rochester Universitetinin tədqiqatçıları indi hər iki problemin öhdəsindən gələn daha ucuz görüntüləmə sistemi hazırlayıblar. Ucuz silikon əsaslı detektorlardan istifadə edərək, sistem bu çətin mühitlərdə daha aydın təsvirlər istehsal edərkən yaxın infraqırmızı işığı tez bir zamanda görünən işığa çevirir.
Nature Communications-da dərc olunan bu yaxınlarda dərc edilmiş bir məqalədə qeyd olunan texnologiya, optika üzrə görkəmli professor William F. Krupke Robert Boydun laboratoriyasının on ildən çox vaxt sərf etdiyi vaxta nəzarət adlı texnikadan istifadə edir. "Vaxt təyinatı mahiyyətcə kameradakı deklanşör kimi işləyir" deyir məqalənin aparıcı müəllifi Yang Xu '26 (Ph.D.).
"Ənənəvi kamerada deklanşör mexanikdir - açanda işıq daxil olur, bağlandıqda isə işıq rədd edilir. Bu halda işığı idarə etmək üçün işıqdan istifadə edirik." Ultra sürətli işıq partlayışları, infraqırmızı fotonları yalnız bir pikosaniyə üçün qapıdan keçirməyə imkan verən çekim funksiyasını yerinə yetirir. İstinad üçün, pikosaniyə, işığın bir cümlənin sonundakı nöqtə ölçüsü qədər məsafəni qət etməsi üçün lazım olan vaxtdır.
Qapı indium qalay oksidindən hazırlanmış nazik bir filmdir və ona dəyən hər hansı yaxın infraqırmızı fotonlar real vaxtda aydın şəkil üçün görünən işığa çevrilir. Bu yanaşma xərçəngin aşkarlanması üçün biotibbi görüntüləmədən tutmuş avtonom nəqliyyat vasitələrində istifadə olunan, duman və digər işığın səpilmə şəraitinin performansı məhdudlaşdıra biləcəyi LiDAR (işıq aşkarlama və diapazon) sistemlərinə qədər tətbiqlər üçün görüntü keyfiyyətini yaxşılaşdıra bilər. Vaxt təyinetmə texnikası olduqca aydın görüntülər yaratsa da, Boyd, Xu və onların həmkarları sistemi daha da faydalı etmək üçün bir yol tapdılar.
UCLA-da tədqiqatçılarla işləyərək, sistemin baxış sahəsini kəskin şəkildə genişləndirmək üçün yanaşmalarını maşın öyrənməsi ilə birləşdirdilər. Onların tapıntıları Light: Science and Applications jurnalında dərc olunan son məqalədə dərc olunub. "Süni intellekt tətbiq etməzdən əvvəl biz yalnız məhdud bir baxış sahəsini görə bilirdik" deyir Xu.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
