vibe coding
əjdahalar googllayazarların tanışlıq hekayələri - sözaltı etiraf - mitski - shoegaze - sözaltı radio - klipi ilə dinlənilməli olan musiqilər - yazarların hazırda düşündükləri - yazarların ruh halı - azərbaycanda iş elanları
Bu, uğurun lənətidir və böyük, köklü proqram firmalarının gənc şirkətlərdən daha yavaş yeniləmələr təqdim etməsinin səbəbidir. Bir koderin yeni işi buraxılmazdan əvvəl həmkarları və rəhbərləri adətən onu "kod nəzərdən keçirmə"dən keçirir — sətirlərinə və hər hansı testin nəticələrinə diqqətlə baxırlar. Əgər süni intellektin Google kimi yetkin texnologiya firmalarındakı proqramçıları nə qədər daha məhsuldar etdiyini rəqəmlə ifadə etmək istəsəniz, bu, 10 faizdir — bunu Google-un baş icraçı direktoru Sundar Piçay deyib.
Bu, Google-un "mühəndislik sürəti"ndə — 100.000-dən çox proqram tərtibatçısının nə qədər sürətli işləyə bildiyi — gördüyü artımdır. Və bu 10 faiz şirkət daxilindəki orta göstəricidir, deyə şirkətin baş məhsul direktoru Rayan Salva mənə bildirdi. Bəzi işlər, məsələn sadə bir test yazmaq, indi onlarla dəfə sürətlidir. Böyük dəyişikliklər isə daha yavaşdır. Qurucuları ilə danışdığım startaplarda kodun təxminən 100 faizi süni intellekt tərəfindən yazılır, amma Google-da bu rəqəm hələ 50 faizə çatmayıb.
Salvanın yanına Sanniveylə, Kaliforniyaya getdim ki, onun çiyni üzərindən baxıb böyük dil modellərinin Google-un iş axınına necə toxunduğunu görüm. Milyardlarla sətir kodu olan bir firma üçün, qeyd etdi ki, süni intellektin dəyəri mütləq yeni kod yazmaqda deyil, daha çox mövcud sətirlərlə nə baş verdiyini anlamaqda idi. Tərtibatçılar ondan istifadə edirlər ki, kodun "əl-ayaq açmış" hissələrinin nə etdiyini təhlil etsin və izah etsin, beləliklə onu necə təkmilləşdirmək və ya dəyişdirmək lazım olduğunu müəyyən edə bilsinlər.
"Süni intellekt kod bazasının tanış olmayan hissəsinə girib, nə baş verdiyini anlamaqda çox daha yaxşıdır," dedi mənə. Həmçinin tərtibatçılara çox yaxşı tanımadıqları dillərdə işləməyə kömək edir. Nəticədə Salvanın komandasındakı tərtibatçılar daha kiçik qruplar əmələ gətirirlər: bir il əvvəl bunlara hər birinin öz ixtisası olan 30 nəfər lazım ola bilərdi. indi bir qrupa cəmi üçdən altı nəfər lazımdır ki, bu da onlara daha çevik hərəkət etməyə imkan verir, beləliklə "yığılmış işlərimizin çoxunu təmizləyə bilirik," dedi Salva.
Salva kod redaktorunu — mahiyyətcə kod yazmaq üçün mətn prosessoru — açdı ki, mənə Google-un böyük dil modeli Gemini ilə işləməyin necə olduğunu göstərsin. Süni intellekt bumunun ilk bir neçə ilində, dedi, hələ "tamamilə 'dövrədə insan' olaraq təsvir edəcəyim şey idi." Süni intellekt kömək edirdi, amma müstəqil işləmirdi. O yazarkən, Gemini onun üçün bir kod parçasını təhlil edirdi, tam test olunub-olunmadığını izah edirdi. Bir neçə yeni sətir təklif edəndə, onları qəbul edib-etməmək onun öhdəsinə düşürdü.
Lakin Google-un metabolizması tədricən sürətlənir və Gemini öz başına çox daha çox kod yazır. Salva mənə bir nümunə göstərdi. O, Google koderlərinin şikayət etdiyi bir problemi həll etmək istəyirdi: bəzən onlar Gemini-nin "əmr sətri interfeysinə" (C.L.I.) müxtəlif hesablardan daxil olurdular və hansı hesabı istifadə etdiklərini görmək asan deyildi.
O, Gemini üçün sorğu yazdı: "Gemini C.L.I. daxilində işləyərkən, istifadəçilərin daxil olmuş kimliklərini görməsinə imkan verən bir əmrin olması yaxşı olardı." Süni intellekt sorğunu bir neçə dəqiqə emal etdi, sonra Salvaya onu necə yerinə yetirmək niyyətində olduğunu bildirdi. Salva razılığını verdi və Gemini arxa planda işlədi. On dəqiqə sonra yoxlayanda kod yazılmışdı və Gemini onu xətalara görə test edirdi. Sonra Salva başa düşdü ki, süni intellekt bir az həddən artıq həvəsli olub.
"Aman Allah," dedi. "8000 test işlədib" — ciddi şəkildə lazım olandan çox-çox artıq. Lakin təxminən 15 dəqiqə sonra testlər başa çatdı və Salva yeni funksiyanı sınadı. Bax gör sən, kod işlədi, onun daxil olduğu hesabı düzgün göstərdi. "Pis deyil," dedi. Belə bir demo hazırlamaq yalnız ilk kiçik addım idi; Google-un kod bazasına daxil edilməzdən əvvəl bir neçə mərhələ kod nəzərdən keçirmə, yenidən yazma və testdən keçməli idi.
"Mühəndis olaraq, modellərin ilk dəfədə düzgün nəticə vermələrinin bacarığı məni daha az maraqlandırır," dedi. "Məni daha çox maraqlandıran odur ki, yoxlama addımları mövcud olsun ki, nəticədə mükəmməl və ya düzgün cavabı əldə etsin."
Google-un "sürət"ində 10 faizlik artım, süni intellekt ətrafındakı hay-küyü nəzərə alsaq, təsirli görünməyə bilər, qeyd etdi Salva. "Biz hamılıqla — həm proqram sənayesində, həm də mediyada — aman Allah, bir hype dövrü yaratmışıq," ilk dəfə keçən yay Nyu-Yorkda danışanda mənə demişdi. Amma reallıq onun üçün kifayət qədər təsirli idi. "Bütün şirkət üçün 10 faiz səmərəlilik artımı olanda sevinməliyik. Bu, tamamilə ağılsız bir şeydir!"
üzv ol
şərhlər: