1. Ticarətin sinirlərini süni sinir şəbəkələri ilə tutmaq istəyirsənsə, xoş gəldin – bu, neural tradedir.
Əsas ideya: maliyyə bazarlarını öyrənən və alqoritmlərlə ticarət edən süni intellekt sistemləri yaratmaqdır.

Neural Trade – süni intellektin (xüsusilə neural networks və deep learning) istifadə edildiyi alqo-treydinq metodudur.
Bu sistemlər:

Tarixi qiymətləri, həcmləri və indikatorları öyrənir

Gələcəkdə hansı səviyyədə alış-satış etmək lazım olduğunu təhmin edir

Bəzən heç insan əli dəymədən öz-özünə əməliyyat açır, bağlayır, öyrənir

Nə üçün istifadə olunur?
Scalping, swing trading, arbitrage kimi strategiyalar üçün istifadə olunur

insan emosionallığını aradan qaldırmaq və daha obyektiv qərarlar almaq üçün

Çoxlu məlumat axınını (1000+ simvol, indikator, xəbər, zaman aralığı) eyni anda analiz etmək üçün

Kimlər istifadə edir?
istifadəçi tipi izah
Hedge fondlar Milyard dollarlıq strategiyalar üçün özlərinə məxsus AI sistemləri qururlar
Retail treyderlər MT5 və Python/MQL5 ilə qurulmuş sadə modelerlə backtest edirlər
Fintech startuplar Trading bots və “AI investor” tətbiqləri yaradırlar
Akademiklər Maliyyə + AI arasında araşdırma aparır, araşdırma və məqalə yazır

Üstünlükləri nələrdir?
Sürət: milisaniyələrlə qərar verə bilər

Adaptivlik: öyrəndikcə daha da təkmilləşir

Backtest & Optimization: tarixə dayalı nəticələrlə sınaq imkanı

Psixoloji təsirdən uzaq: qorxu, acgözlük, panika – bu alətlərdə yoxdur

Paralel multi-market analizi: bir anda 50 bazarda analiz etmək mümkün olur

Neural trade — sanki bazarın kodunu oxuyan, hər impulsu eşidən rəqəmsal intellektdir.
insanlar hələ “burdan düşəcəkmi?” deyə soruşarkən, o artıq 5 versiyada ehtimal hesablayıb ticarəti bağlayıb.
Yəni, gələcəkdə ticarətin dili süni zəkadır – qazanmaq istəyirsənsə, sinirlərini maşına təhvil ver.

Algo Trade vs neural trade

Algo Trade – qaydalara əsaslanan strategiyalar: məsələn, “Əgər RSI < 30 olarsa, al”

Burada sən özün qaydanı yazırsan

Mantiqi sadədir, backtest üçün əlverişlidir

Neural Trade – maşın öyrənməsi ilə qaydanı özü “kəşf edir”

Tarixi datanı alır, nümunələri araşdırır və gizli əlaqələri öyrənir

Qaydanı sən yazmırsan – model öyrənir, sən sadəcə nəzarət edirsən

Zəka səviyyəsi və öyrənmə qabiliyyəti
Algo trade – “qayda əsaslıdır”, öyrənmir. Necə yazmısansa, elə işləyir.

Neural trade – “data əsaslıdır”, davamlı öyrənir.
Məsələn, bazar şəraiti dəyişsə, neural trade yeni nümunələrə uyğunlaşa bilər. Algo trade isə dəyişmir, sabitdir.

Performans və risk
Algo trade daha sabit və izah ediləndir.
Nəticələr asan təhlil olunur, səbəb-nəticə açıqdır.

Neural trade daha güclü ola bilər, amma “black box” xarakterlidir.
Qazanc böyük ola bilər, amma niyə qazandığını və ya itirdiyini izah etmək çətindir.

Adaptasiya və yenilənmə
Algo trade dəyişiklik üçün insan müdaxiləsi tələb edir.

Neural trade isə autonom şəkildə yenilənə bilər.
Texniki və inkişaf fərqləri
| Faktor | Algo Trade | Neural Trade |
|------------------|----------------------|-----------------------|
| Dil / Kitabxana | MQL5, Python | PyTorch, TensorFlow |
| Hesablama | Aşağı (CPU yetərli) | Yüksək (GPU lazım) |
| Real-time | Bəli | Gecikmə mümkündür |
| Debug etmək | Asan | Çətin ("black box") |


Ümumi müqayisə
| Metrika | Algo Trade | Neural Trade |
|---------------------|---------------------|--------------------------|
| Aydınlıq | (Yüksək) | (Az) |
| Zəka səviyyəsi | Orta | Yüksək |
| Mürəkkəblik | Aşağı | Yüksək |
| inkişaf müddəti | Qısa | Uzun |
| Təhlil asanlığı | Yüksək | Aşağı |
| Potensial gəlir | Orta | Yüksək (amma riskli) |


https://www.youtube.com/watch?v=nqXIgv_AYuQ