riyaziyyat

süni intellekt mühəndisliyi üçün önəmi, aktuallığı və populyarlığı artan, gündəmə gələn dildir.

xüsusən də

Linear Algebra

- Matrisa və vektorlar

- Matrisa əməliyyatları (çoxaltma, determinant, tərs matrisa)

- Özvektorlar və özqiymətlər (eigenvalues/eigenvectors)

Ehtimal və Statistikaya Giriş

Maşın öyrənməsində model qurmaq, ehtimal paylanmaları və qərar vermə üçün vacibdir.

- Bayes teoremi

- Paylanmalar (normal, binom, Poisson və s.)

- Ortalama, dispersiya, kovaryasiya

- Maximum likelihood estimation (MLE)

Calculus

Əsasən törəmələr və gradient descent optimallaşdırması üçün lazımdır.

- Tək və çox dəyişənli funksiyalar

- Törəmə və inteqral anlayışları

- Qradient, Hessian matrisi

Diskret riyaziyyat (Discrete Math)

Əsasən məlumat strukturları, qraf nəzəriyyəsi və alqo­rithmlər üçün istifadə olunur.

- Qraf nəzəriyyəsi

- Kombinatorika

- Məntiq və riyazi sübutlar

Optimallaşdırma (Optimization)

- Məqsəd funksiyası (objective function)

- Məhdudiyyətlər altında optimallaşdırma

- Qradient əsaslı metodlar

Başlamaq üçün bu mənbələrə baxmaq olar:

- Khan Academy (xətti cəbr, ehtimal, kalkulus)

- 3Blue1Brown (vizual izahlar)

- mit OpenCourseWare – "Mathematics for Computer Science" ^[1]

İstinadlar

1. hechliyin_menasi. «riyaziyyat». Sözaltı sözlük, 01.05.2025. soz6.com