hypothesis testi edəndə elə hallar olur ki, standart deviation-u bilmirik . belə hallarda z qiymətini də hesablaya bilmirik. bunun üçün isə t dəyərindən istifadə etməliyik. Bəs z distribution və t distribution nədir?
əgər n-in (sample size) qiyməti 30 dan böyük olarsa, bu z distributiondur, 30 dan kiçik olarsa, z. müvafiq olaraq da z və t dəyərlərini hesablamalıyıq. Bu entrydə təkcə t barəsində danışacağam
ilk olaraq bunu hesablayırıq
sonra t hesablanır
eyni zamanda significance value-nin əksər hallarda 0.05 olduğunu və sample size nəzərə alaraq t cədvəlindən müvafiq qiymət tapılır. qiymətin tapılması z-dəki kimidir. lakin burda ilk sütunda n-1 ə uyğun dəyəri seçirik. ilk sətirdən isə analizimizin two/one sided olmasından asılı olaraq kəsişmədəki ədədi götürürük. Məsələn 100-1=99 , 99 tapılmasa, 100-ə uyğun qiymət seçilir
cədvəldən tapdığımız dəyəri hesabladığımız t ilə müqayisə edirik, əgər cədvəldəki böyük olsa, null hypotesisi inkar etmirik.
Yekun olaraq, siqma(standart deviation) bilinmirsə, bu üsuldan istifadə edə bilərsiniz. [1]
İstinadlar
- bismillahirrahmanirrammstein. «t-test». Sözaltı sözlük, 23.08.2023. soz6.com