Jurnal
EN AZ
AI laboratoriyaları modellərini təlim etmək üçün ölü startaplardan məlumat alır

AI laboratoriyaları modellərini təlim etmək üçün ölü startaplardan məlumat alır

technologyreview.com 13.10.2026 11:00 4 baxış
Keelan Miskell bu il ərzində kripto startapını bağlamağa başladığında, onun verilərinin çox dəyərli olmadığını düşünürdü: istifadəçilər anonim idi, şirkət isə bir neçə il yaşlı idi. Lakin o, sonradan şirkətin rəqəmsal arxivlərini

Keelan Miskell bu il öz kripto startapını bağlamağa başlayanda, onun məlumatlarının çox da dəyərli olduğunu düşünmürdü: istifadəçilər anonim idi, şirkətin isə cəmi bir neçə yaşı vardı. Lakin o vaxtdan bəri o, firmanın rəqəmsal arxivlərini real pula çevirib. O, kod bazası üçün təxminən 25 000 dollar, Google, Notion, Figma və Slack-dəki iş sahəsi məlumatları üçün isə hələ də gözlənilən (ehtimal ki, 15 000 dollar civarında) məbləğ əldə edib. "Heç olmasa iki il yarım ərzində etdiyimiz bütün o işlər haradasa kimsə üçün dəyərlidir", - deyə o bildirir.

Satış texnologiya sahəsində yeni bir böyümə sektorunun bir hissəsi olan SimpleClosure adlı şirkət tərəfindən vasitəçilik edilib: bu, ölən startaplara xidmət göstərən bizneslərdir. Carta və AngelList-in hesablamaları göstərir ki, son illərdə bağlanmalar illik 26% ilə 56% arasında artıb və məşqçilər, "ölüm doulaları" və müflis olmağın hüquqi, vergi və əməliyyat çətinliklərini həll etməyə kömək edən firmalar daxil olmaqla, bir "ömür sonu" ekosistemi yaranıb. İndi texnologiya sahəsinin "dəfn edənləri" məlumat qalıqlarını süni intellekt laboratoriyalarına satırlar.

SimpleClosure aprel ayında öz xidmətlərinə məlumat satışını da əlavə edib. Onun Asset Hub platforması təsisçilərə kodlarını və iş sahəsi məlumatlarını — e-poçtlar, çat mesajları, sənədlər — satmağa kömək edir. Alıcılar arasında təməl süni intellekt laboratoriyaları, süni intellekt təlimi üçün simulyasiya edilmiş iş sahələri quran satıcılar və öz modellərini quran yetkin texnologiya şirkətləri var. Asset Hub 150-dən çox sövdələşməni idarə edib və 2026-cı ilin sonuna qədər startaplara 10 milyon dollardan çox vəsait qaytarmağı gözləyir. Baş icraçı direktor Dori Yona bu cür sövdələşmələrin, bir vaxtlar nadir və "bir qədər tabu" hesab edildiyi halda, getdikcə adi hala çevrildiyini və hazırda SimpleClosure sövdələşmələrinin 47%-nin kod və ya məlumat satışını əhatə etdiyini müşahidə edib.

Və bunun rəqibləri də var. Sənayedəki rəqibi Sunset-in də sürətlə böyüyən məlumat satışı biznesi mövcuddur. Təsisçi və baş icraçı direktor Brendan Mahony deyir ki, Sunset ölən müştərinin aktivlərini işçi sayı, fəaliyyət illəri, məlumat həcmi və komandanın öz alətlərindən necə istifadə etməsinə görə qiymətləndirir. O, yonqar lövhəni yaxşı bir bənzətmə hesab edir: "Bu əməliyyat tullantısı məlumatları hər kəsin dəyərsiz olduğunu düşündüyü, lakin əslində çox böyük dəyərə malik olan ağac yonqarları kimidir".

Ləğv edilmiş şirkətlərin məlumatlarına olan tələbat keçən il süni intellekt təlim laboratoriyaları ictimai və sintetik verilənlər bazalarının limitlərinə çatdıqda qəfil ortaya çıxdı. Məsələn, Surge AI, müştərilərin süni intellekt agentlərinin tapşırıqları məşq etdiyi — mürəkkəb İT arxitekturasını sazlamaq və ya apellyasiya şikayətləri hazırlamaq kimi — "gücləndirici öyrənmə idman zalları" qurmaq üçün məlumat alır. Şirkətin bu mühitlərdəki işinə rəhbərlik edən Nick Heiner deyir ki, o, fikir ayrılıqlarından tutmuş çətin qərar qəbul etmə anlarına qədər müxtəlif vəziyyətləri əks etdirən məlumat arxivləri axtarır. Heiner izah edir ki, bir şirkətin Slack tarixçəsi, əgər o, müxtəliflik və dərinliklə söhbətləri əks etdirirsə, digərinin Slack, e-poçt və təqvimlərinin cəmindən daha dəyərli ola bilər.

Real arxivlər sintetik dünyalardakı mövcud olmayan tarixlərə istinadlar kimi ümumi səhvlərdən qaçır, lakin performans artımının miqyası hələ də qeyri-müəyyəndir. Heç bir şirkət hələ real dünya məlumatları ilə təlimin nəticələrini alternativlərlə müqayisə edən testlər dərc etməyib. Qiymətləndirmə bu qeyri-müəyyənliyi əks etdirir: Heiner deyir ki, alıcılar çox fərqli rəqəmlər təklif edirlər, çünki qiymətləndirmələr, məsələn, 100 000 sətir koddan neçə faydalı tapşırığın çıxacağını təxmin edən "tədqiqat tezislərinə" əsaslanır.

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu