Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Süni intellekt maliyyə qərarlarımızı nə dərəcədə təkmilləşdirə və ya bizi yanlış istiqamətə yönəldə bilər? Bayreuth Universitetinin tədqiqatçıları bu sualı 3700 iştirakçı və uydurma investisiya fondu qənaət planlarını əhatə edən yeni araşdırmada araşdırdılar.
Onların tapıntıları CESifo iş sənədində təqdim olunur. Bayreuth Universitetində beynəlxalq rəqabət siyasətinin sədri Fabian Herweg, tədqiqatçılar iştirakçılara sadə, lakin real qərar təqdim etdilər. İştirakçılardan qondarma fond bazarı indeksinə əsaslanan əmanət planı qurmaq və sonra iki fond təminatçısı arasında seçim etmək istəndi.
Hər iki fond eyni indeksi izləyirdi, lakin iki ayrı ödənişdə fərqlənirdi. Herweg deyir: "Bu, araşdırmamızda açıq-aşkar bir güzəşt yaratdı: hər bir provayder iki ödənişdən birinə nisbətən daha ucuz idi". “Nəticədə, hansı provayderin daha yaxşı ümumi sövdələşmə təklif etdiyi dərhal aydın olmadı.
Əslində, hər bir seçilmiş töhfə səviyyəsi üçün açıq-aydın üstün olan bir provayder var idi, yəni ümumiyyətlə, həmişə daha ucuz seçim idi." İştirakçılar ya özləri, ya da üç məsləhət variantından birinin dəstəyi ilə bu seçimi etdilər: AI chatbot, bankla əlaqəli AI chatbot və ya insan maliyyə məsləhətçisi. Tədqiqatçılar bu məsləhət variantlarına nəzarət edirdilər ki, onlar ya düzgün tövsiyə, ya da qərəzli tövsiyələr verdilər. Onlayn araşdırma tam həvəsləndirildi, yəni iştirakçılar daha yaxşı investisiya qərarları qəbul etdikdə daha yüksək ödənişlər aldılar.
Bayreuth Universitetinin Beynəlxalq Rəqabət Siyasəti tədqiqat qrupunun tədqiqatçısı Coşua Qreubel deyir: "Bizim tapıntılarımız göstərir ki, süni intellekt qərarların qəbul edilməsində əsaslı dəstək verə bilər, lakin onun məsləhəti düzgün olduqda. Eyni şəkildə, tövsiyələri qərəzli olarsa, insanları yanlış istiqamətə yönəldə bilər". Heç bir məsləhət almadan iştirakçıların təxminən 64%-i daha yaxşı provayderi seçdi.
Neytral şəkildə təqdim edilən AI chatbot daha yaxşı variantı tövsiyə etdikdə bu rəqəm təxminən 87%-ə yüksəldi. Bununla belə, eyni AI-yə aşağı səviyyəli provayderi tövsiyə etmək tapşırıldıqda, düzgün qərarların nisbəti təxminən 34% -ə düşdü. Tədqiqat həmçinin müəyyən etdi ki, maraqların toqquşmasının açıqlanması pis qərarlara qarşı az müdafiə təklif edir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
