Süni intellekt (Sİ) yüksək riskli xəstələrin müəyyən edilməsi üçün səhiyyə sahəsində daha çox istifadə olunur. Laboratoriya tədqiqatları, AI istifadəsinə xəstələrə münasibətlə qarışıqdır. Burada biz xəstələrin qrip və onun komplikasiyaları üçün riskini məlumatlandırmasının peyvəndləməni artırmaq üçün təsirli davranış dəyişikliyi müdaxiləsi kimi xidmət edə biləcəyini və ya risk təyinində süni intellektdən istifadə edilməsini və ya algoritmanın proqnozlaşdırılması üçün fərdi səbəblərin verilməsini sahədən sınadıq (təfsir oluna bilən süni intellektin bir forması) mesaj effektivliyini təsir edir. ABŞ-da 90.000-dən çox unikal səhiyyə sistemində xəstələrlə üç əvvəlcədən qeydiyyatdan keçmiş təsadüfi idarə olunan sınaq keçdik (ClinicalTrials.gov identifikatorları: NCT04323137, NCT05009251 və NCT05509283). Əvvəllər təsdiq edilmiş maşın öyrənmə alqoritmi ilə qripi və əlaqəli mürəkkəbliklərə yüksək riskdə olan xəstələrə qripi aşılamağı təşviq edən bir neçə fərqli mesajdan heç bir mesaj və ya birinə rast gəlinməyən (bəşəri nəticə) göndərildi. Yüksək riskli təzyiqlər peyvəndləməni artırır: yüksək riskdən xəbərdar olan xəstələr arasında peyvənd edilməsi sadəcə peyvənd almaq üçün xatırladanlardan 1,11,4 faiz (3,35,4%) və peyvənd edilməyən xəstələrdən 1,73,5 faiz (3,314,7%) daha yüksək idi. Vaksinasiya, alqoritmin iştirakını və ya risk izahlarını açıqlamayan və bu realist sağlamlıq tətbiqində alqoritmin istifadəsi və ya izah edilməsindən xəstələrin nə xoşu gəldiyini, nə də qiymətləndirdiyini göstərən mesaj əllərində oxşar idi. Bu iş Milli Səhiyyə İnstitutlarının Yaşlanma Milli İnstitutu tərəfindən P30AG034532 mükafat nömrəsi ilə qismən maliyyələşdirilmişdir.
Bu abunə məzmununun əvvəlcədən görünüşüdür, sizin müəssisənizdən istifadə etmək üçün.
Access Nature və 54 digər Nature Portfoli jurnalları
Nature+ -ni əldə edin, ən yaxşı qiymətli onlayn giriş abunəçiliyimiz
12 rəqəmsal nüsxəni və online məqalələrə daxil olmaq
Qiymətlər ödəniş zamanı hesablanan yerli vergilərə məruz qala bilər
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
