Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Kornellin yeni araşdırmasına görə, Nyu-York şəhərinin bir çox səkkizinci sinif şagirdləri, xüsusən də az xidmət göstərən icmalardan olanlar, uğur qazana biləcəkləri akademik rəqabətədavamlı liseylərə müraciət etmirlər. Nyu-York Şəhər Dövlət Məktəbləri (NYCPS) ilə əməkdaşlıq edərək, tədqiqat qrupu "uyğunsuzluq" kimi tanınan fenomenlə mübarizə aparmaq üçün öz nəticələrini tətbiq edir. Nyu-York şəhərinin dövlət liseyinə müraciət prosesi ölkənin ən böyük və ən mürəkkəb proseslərindən biridir və yüzlərlə variantda naviqasiya etmək üçün 60.000-dən çox səkkizinci sinif şagirdini tələb edir.
Tədqiqatçılar bildiriblər ki, sistem şagirdlərə qonşuluğundan asılı olmayaraq şəhər üzrə məktəblərə giriş imkanı vermək üçün hazırlanıb, lakin bu seçim səviyyəsi tez bir zamanda həddən artıq çətinləşə bilər. Cornell Tech və Cornell Duffield Mühəndislik Kollecinin əməliyyat tədqiqatları və informasiya mühəndisliyi üzrə dosenti və “Nature Cities” jurnalında dərc olunmuş “Tətbiq davranışının Nyu-York şəhərinin məktəb seçimlərində uyğun gəlməməsi ilə əlaqələndirilməsi” adlı məqalənin həmmüəllifi Nikhil Qarq, “Şagirdlərin necə müraciət etmələri və sonra Nyu-Yorkdakı orta məktəblərlə uyğunlaşmaları üçün çılğın mürəkkəb prosesdir” dedi. "Bu çeviklik və giriş bərabərliyi ilə 900 variantı necə idarə edəcəyinizi və hansına müraciət edəcəyinizə qərar vermək çətinliyi gəlir." Tədqiqata Cornell Tech doktorantları Kenny Peng və Emily Ryu rəhbərlik edirdi və eyni zamanda Tisch Universitetinin Kompüter Elmləri və İnformasiya Elmləri Professoru Jon Kleinberg və Eva Tardos, Jacob Gould Schurman kompüter elmləri professoru, həm Cornell Bowers Computing and Information Science.
Tədqiqatçılar 2022-23-cü tədris ili ərzində Nyu-Yorkda orta məktəbə qəbul prosesində iştirak edən təxminən 59 000 şagirdin məlumatlarını təhlil ediblər. Onlar nəinki tələbələrin qəbul olunduğuna yox, müxtəlif məktəblərə müraciət etsəydilər, hara qəbul oluna biləcəklərinə baxırdılar. Qəbul məlumatlarını tələbələrin qeyri-müəyyənlik şəraitində məktəbləri necə seçməsi modeli ilə birləşdirərək, komanda tələbələrin daha yüksək performanslı proqramlara müraciət edə biləcəyini və onların müraciət davranışının seçimlərini məhdudlaşdıra biləcəyini qiymətləndirdi.
"İntuitiv olaraq, sistemin mürəkkəbliyinin tələbələr və ailələr üçün çətin olduğunu bilirdik" dedi Peng. "Ancaq bu problemi həll etmək üçün ilk növbədə real məlumatlara bu təsiri diqqətlə ölçməyin vacib olduğunu düşündük." Tədqiqatçılar, orta hesabla Nyu-York şəhərinin tələbələrinin ərizəçilərin təxminən 64%-ni qəbul etdiyi məktəblərdə qeydiyyatdan keçdiklərini, baxmayaraq ki, onlar ərizəçilərin yalnız 37%-ni qəbul edən məktəblərə qəbul oluna bilsələr də, bu, bir çox tələbənin ən rəqabətli məktəblərə müraciət etmədiyini göstərir. Tədqiqatçılar bildiriblər ki, bu boşluq ən rəqabətli ərizələri olan tələbələr və Qara, İspan və aşağı gəlirli abituriyentlər üçün ən yüksək olub - bu, ərizə prosesinin mürəkkəbliyinin özünün tələbə davranışında və nəticələrində bərabərsizliyə səbəb olub-olmadığına dair suallar doğuran bir tapıntıdır.
Tədqiqat göstərir ki, tələbələrə real qəbul şanslarının olduğu yerlərdə daha fərdi təlimatların verilməsi qəbul prosesində bərabərsizlikləri azaltmağa kömək edə bilər. Gündəlik anlayışlar üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosda ən son yenilikləri kəşf edin. d vacib olan tədqiqat - gündəlik və ya həftəlik. İkinci məqalə fərdiləşdirilmiş tövsiyə sistemlərinin tələbələrə orta məktəbə qəbul prosesində necə kömək edə biləcəyini araşdırır.
Siegal PiTech Ph.D kimi NYCPS ilə əməkdaşlıq edən doktorant Erica Chiang tərəfindən idarə olunur. Cornell Tech-də Təsir Fellow, tədqiqatçılar tərəfindən hazırlanmış və NYCPS tərəfindən yerləşdirilən yeni sistem 2025-26 qəbul dövrü ərzində ərizəçilərə fərdi e-poçt tövsiyələri təqdim etdi. Məqalə iyulun 7-də ACM İqtisadiyyat və Hesablama Konfransında Tələbə Rəhbər Müəlliflə Ən Yaxşı Məqalə Mükafatını qazandı.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
