Sənaye süni intellekti (Sİ) yeni bir mərhələyə qədəm qoyur. Onilliklər boyu davam edən proqnozlaşdırıcı analitika və digər ixtisaslaşmış tətbiqlərdən sonra, təməl modellər, fiziki süni intellekt və agent süni intellekt sahəsindəki irəliləyişlər sənaye mühitlərində daha mürəkkəb tapşırıqları avtomatlaşdırmağı mümkün edir. Lakin sırf rəqəmsal dünyada fəaliyyət göstərən süni intellektdən fərqli olaraq, sənaye süni intellekti birbaşa fiziki sistemlərlə qarşılıqlı əlaqədə ola bilir və burada gözlənilməz bir qərar təhlükəsizlik, etibarlılıq və kritik infrastruktur üçün nəticələrə səbəb ola bilər.
Bu, məsuliyyətli tətbiqi sənaye avtomatlaşdırılmasının növbəti dalğası üçün mərkəzi hala gətirir. AVEVA-nın baş texnoloqu Arti Qarq soruşur: "Biz təhlükəsizliyi qoruyarkən, etibarlı əməliyyatları saxlayarkən və eyni zamanda yeni imkanların vədlərini yerinə yetirə bilərkən bu texnologiyalardan necə istifadə edə bilərik?" Yeni süni intellekt sistemləri daha qabiliyyətli, lakin həm də proqnozlaşdırılması və izah edilməsi daha çətin olduqca, bu çağırış xüsusilə kəskinləşir.
Bu keçidi işlək hala gətirmək üçün əsaslardan biri məlumatdır. Sənaye sistemləri çox vaxt telemetriya, xidmət jurnalları, mühəndislik sənədləri və digər müxtəlif mənbələrdə məlumatları ehtiva edir. Yeni texnologiyalar bu məlumatları daha sürətlə əlaqələndirməyə və korrelyasiya etməyə kömək edərək, operatorlara problemləri diaqnoz edərkən real vaxt rejimində dəstək verə bilər. Süni intellektlə işləyən robotlar işçilərin təhlükəli mühitlərə girməsinə ehtiyac qalmadan məlumat toplayaraq bunu bir addım irəli apara bilər.
Lakin daha böyük muxtariyyət idarəetməyə də yeni yanaşmalar tələb edir. AVEVA-nın məsuliyyətli süni intellekt çərçivəsi təhlükəsizliyə, səmərəliliyə, insan təhlükəsizliyinə və nəzarətə xüsusi diqqət yetirir. Qarq iddia edir ki, süni intellekt kritik qərar qəbul etmə dövrələrində insanları əvəz etməməli, onları tamamlamalıdır; avtomatlaşdırılmış sistemlərin harada hərəkət edə biləcəyini və insan nəzarətçilərin harada məsuliyyət daşımağa davam edəcəyini müəyyən edən təhlükəsizlik baryerləri olmalıdır.
Davamlılıq bu tənliyin digər bir hissəsidir. Bərpa olunan enerji istehsalı artdıqca süni intellekt mürəkkəb enerji sistemlərini idarə etməyə kömək edə bilər, eyni zamanda təşkilatlar süni intellektin özünün ətraf mühitə təsirini anlamaq üçün daha yaxşı yollara ehtiyac duyurlar. Qarq elektrik, enerji, resurslar, su və karbon üzrə bu təsiri ölçmək üçün standart metodologiya hazırlayan IEEE işçi qrupunda iştirak edir.
Növbəti mərhələ sənaye süni intellektini fiziki dünyaya daha çox daxil edə bilər: muxtar robotlar və dronlardan tutmuş, sahə mütəxəssislərinə yeni tətbiqlər qurmağa imkan verən süni intellekt dəstəkli kodlaşdırmaya qədər. Lakin Qarq deyir ki, bu potensialı reallaşdırmaq yeni texnologiyanın tətbiqindən daha çoxunu tələb edəcək. Təşkilatlar biznes proseslərini yenidən nəzərdən keçirməli, müvafiq təhlükəsizlik tədbirləri qurmalı və təcrübəli işçilərə öz biliklərini tətbiq etmək üçün yeni yollar verməlidirlər; bu, yalnız daha muxtar deyil, həm də daha təhlükəsiz, daha səmərəli və daha davamlı bir avtomatlaşdırma modeli yaradacaq.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
