Avtonom süni intellekt ilə müəssisə zəkasının yenidən müəyyən edilməsi

Müəssisə səviyyəsində süni intellekt artıq gələcəyə dair bir hədəf deyil. O, tam işlək vəziyyətdədir. Model imkanları əksər təşkilatların mənimsəyə biləcəyindən daha sürətlə inkişaf edir, eyni zamanda performansın dəyəri düşməyə davam edir. Qlobal miqyasda süni intellektə qoyulan investisiyaların 2026-cı ildə əvvəlki illə müqayisədə 44% artaraq 2,5 trilyon dollara çatacağı proqnozlaşdırılır.

Bir çox müəssisə üçün bu investisiya parçalanmaya səbəb olub. Məsələn, intellekt müxtəlif bölmələrdə (silo) toplana bilər ki, nəticədə satış agentləri açıq dəstək biletlərindən xəbərsiz qalır və ya marketinq sistemləri maliyyə şöbəsinin müştəri haqqında artıq bildiyi məlumatlardan xəbərsiz şəkildə məzmunu fərdiləşdirir. Hər bir funksiya təcrid olunmuş halda yaxşı işləyə bilər, lakin bütövlükdə müəssisə çox az şey öyrənir və hərəkətə keçmək üçün daha az məlumata sahib olur.

Süni intellektin bir alət kimi istifadəsindən bir əməliyyat modeli kimi istifadəsinə keçid — bu hesabatda "agent keçidi" adlandırdığımız proses — daha yaxşı modellərdən və ya daha sürətli infrastrukturdan daha fundamental bir şey tələb edir. Bu, insanları, prosesləri və məlumatları real vaxt rejimində birləşdirməyi, həmçinin bu intellektə etibarlı şəkildə əməl etmək üçün idarəetmə və nəzarəti tələb edir.

Bu, həm arxitekturanın, həm də əməliyyat modellərinin eyni vaxtda yenidən düşünülməsi deməkdir. Birincisi, məlumat infrastrukturunun həcmə görə deyil, əlçatanlığa görə yenidən qurulması. İkincisi, sabit texnoloji yığınların modellər və alətlər dəyişdikcə inkişaf edə bilən kompozisiya arxitekturaları ilə əvəz edilməsi. Və nəhayət, süni intellekt suverenliyi ilə bağlı məsələlərin, o cümlədən intellektin harada işləməsi, ona kimin nəzarət etməsi və onun təşkilati və yurisdiksiya sərhədləri daxilində necə fəaliyyət göstərməsi kimi sualların həlli.

Müəssisə səviyyəsində süni intellektin miqyaslanması problemi struktur xarakterlidir. Prosesləri ön plana qoyan şirkətlər irəliləyir. Qlobal süni intellekt xərcləri kəskin şəkildə artır və model imkanları əksər təşkilatların onları inteqrasiya edə biləcəyindən daha sürətlə inkişaf edir. Buna baxmayaraq, müəssisələrin əksəriyyəti hələ də süni intellekt vasitəsilə gəlirlərini artırmır və ya necə fəaliyyət göstərdiklərini fundamental şəkildə yenidən nəzərdən keçirmir. Davamlı gəlir əldə edən şirkətlər ümumi bir prinsipə əməl edirlər. Onlar prosesin yenidən dizaynını model seçimindən əvvəl görülən iş kimi qəbul edir, texnologiyanın necə inkişaf edəcəyini nəzərə alaraq qururlar, yoxsa tətbiqdən sonra rolları və iş axınlarını uyğunlaşdırmağa çalışmırlar. Onlar üçün agent keçidi əməliyyat modelindən başlayır.

Süni intellekti genişləndirilə bilən edən məlumat bolluğu deyil, məlumatın hazırlıq səviyyəsidir. Əksər müəssisələr çox gec anlayırlar ki, məlumata sahib olmaqla süni intellektə hazır məlumata sahib olmaq tamamilə fərqli şeylərdir. Məlumatın yerləşdiyi yerdə sorğulayan və hazırlayan, miqrasiya və ya mərkəzləşdirmə tələb etməyən suveren, kompozisiya təməli xam məlumat aktivlərini süni intellekt agentlərinin hərəkətə keçə biləcəyi intellektə çevirə bilər. Məlumatların saxlanması qanunları, çoxbuludlu mühitlər və struktur mürəkkəbliyi mərkəzləşdirməni getdikcə qeyri-praktik etdiyi üçün, modellərin harada işləməsi və məlumatların harada yaşaması üzərində suveren nəzarət bu uyğunlaşmanı qoruyan amildir.