Yaradıcı süni intellekt (GenAI) inkişafı onun psixi sağlamlıq da daxil olmaqla həssas sahələrdə tətbiqində marağı doğurdu. Lakin onun qeyri-verbal sosial-qoğnitiv qabiliyyətlərinin etibarlılığı hələ də aydın deyil. Bu tədqiqat GenAI-nin sosial zəkanını araşdıran iki məsələni həll edir: qeyri-düzəvi kanalları (bədən gestləri və səs tonunu) insanlara müqayisə edilə bilən dəqiqliklə şərh etmək qabiliyyəti və duyğu tanınmasının dəqiqliyi emosional valensiya ilə fərqlənməsinin fərqi. Üç Gemini GenAI modelinin (Pro 1.5, Pro 2 (Eksperimental) və Flash 2) duyğularını tanıma dəqiqliyi bədən cüzdanlarının və əsas duyğuları əks etdirən səs tonunun EU-Emotion Stimulus Setindən istifadə edərək qiymətləndirilib. Model dəqiqliyi təsdiqlənmiş insan standartları ilə müqayisə edildi. GenAI-nin qabaqcıl modelləri səs tonundan duyğuların tanınmasında insan kimi dəqiqliyə nail olub. Lakin onların bədən hərəkətlərini şərh etməkdə göstəriciləri insanlardan əhəmiyyətli dərəcədə aşağı idi. GenAI modelləri müsbət duyğuları mənfi duyğulardan daha dəqiq tanıyırdı. Bu tərəddüd bədən hərəkətləri üçün bütün modellərdə və səs tonunun inkişaf etmiş modellərində əhəmiyyətli idi. GenAI modelləri qeyri-insan kimi sosial-kognitiv profil nümayiş etdirir, müsbət duyğularla üstünlük verir, lakin mənfi məzmunla mübarizə aparır. Bu nəticə dərin klinik və nəzəri əhəmiyyət kəsb edir və GenAI-ni həssas sahələrə inteqrasiya etmək risklərini vurğulayır və davamlı təsdiqlənmə zərurətini vurğulayır.
Böyük Dil Modellərinin (LLM) sürətlə inkişafı ilə nəticələnən Generative Artificial Intelligence (GenAI) texnologiyalarının gəlişi və geniş yayılması böyük ictimai marağa səbəb olub və proqramlaşdırma, hüquqi təhlil, təhsil, səhiyyə və psixologiya daxil olmaqla geniş tətbiqlərdə diqqətəlayiq imkanlar nümayiş etdirib1,2,3. ChatGPT-nin ictimai yayımlandığı gündən etibarən, məlumatlar göstərir ki, yüz milyonlarla istifadəçi indi AI4-dən istifadə edir, bir çoxları qeyri-rəsmi psixi sağlamlıq dəstəyini axtarır5,6,7. Bu ilkin tətbiqlər əsasən mətn əsaslı LLM-lərə əsaslansa da, hazırkı tədqiqat bu diqqət mərkəzini qabaqcıl, yerli multimodaal GenAI sistemlərinin qiymətləndirilməsi ilə genişləndirir. GenAI-yə, xüsusilə həssas sahələrdə bu böyüyən etibar bu modellərin xüsusiyyətlərinə xüsusi araşdırma aparmağa ehtiyac duyur8,9, xüsusilə də duyğuların tanınmasında bacarıqlarına dair. Sosial bilik, fərdlərin sosial informasiyaya qəbul, şərh və cavab verməsi proseslərini əhatə edən sosial biliyin uyğun sosial fəaliyyətin əsas komponentidir10. Sosial biliyin əsas tərkib hissəsi mentalizasiya, özündə və başqalarındaki psixi vəziyyətləri anlamaq qabiliyyətidir11. Bu sosial-kognitiv qabiliyyətlərin pozulması psixopatologiya müxtəlif formaları ilə əlaqələndirilir12. Bundan əlavə, bir çox psixopatologiyalar mentalizasiyanın çatışmazlığı ilə xarakterizə olunur13,14, və mentalizasiya əsaslı müalicə (MBT) psixi rifahı təşviq etmək və simptomları azaltmaq üçün göstərilmişdir15,16. Bu bacarıqların təkmilləşdirilməsi müalicəvi dəyişikliklərin potensial mexanizmidir və buna görə də klinik müdaxilələrin əsas hədəfidir17,18. GenAI-nin duyğuları dəqiq tanımaq qabiliyyəti psixoloji sağlamlıq mütəxəssisləri üçün xəstələrin emosional vəziyyətlərini real vaxtda qiymətləndirmək və izləmək üçün ölçülə bilən vasitələr təqdim edərək müalicə praktikasını əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırmaq, klinik mühitlərdə MBT kimi müdaxilələri artıra bilər19. GenAI-nin sosial biliyin, xüsusilə də psixi vəziyyət anlayışına əsaslanan duyğuların tanınması kimi sahələrdə sosial biliyin funksiyalarını nə dərəcədə yerinə yetirə biləcəyini qiymətləndirmək, buna görə də psixi sağlamlıq qayğılarına çıxışı yaxşılaşdırmaq və terapevtik yanaşmaların fərdiləşdirilməsi üçün birbaşa təsirləri olan artan əhəmiyyətə malik bir mövzudır19,20.
Gənclər üçün daha çox tədqiqat aparılır. Mətn sahəsində tədqiqatlar göstərdi ki, GenAI yalnız uyğun deyil, hətta emosional şüurluğun mürəkkəb vəzifələrində insan performansından da üstündür. Məsələn, GenAI, duyğulardan xəbərdarlıq səviyyələrində (LEAS) 21 göstərişi ilə nüanslı emosional vəziyyətlərin dəqiq müəyyənləşdirilməsində və artikulasında insanlardan üstünlük təşkil edib. Bundan əlavə, eyni vəzifədə sistem performance plasticity nümayiş etdirdi, bu da onun reaksiyalarını müxtəlif şəxsiyyət üslublarına uyğunlaşdırma qabiliyyətini göstərdi22. Bu imkanlar statik-vizual sahəyə genişlənir; GenAI modelləri Mind in the Eyes duyğuların tanınması vəzifəsində insan səviyyəsində performans əldə ediblər23, və son tədqiqatlar göstərir ki, ChatGPT-4o kimi hazırkı ən müasir modellər eyni vəzifədə insan performansının standart göstəricisini aşmağı bacardılar24,25. Bu modellər duyğuların tanınmasından kənarda, həmçinin Təhsil nəzəriyyəsində (ToM) vəzifələrdə və ümumi şəkillərdən sosial siqnalları şərh etməkdə bacarıqları göstərir26,27 Daha da təəccüblü olan bu bacarıqlar yalnız statik stimullarla məhdudlaşmır. Son zamanlar, sözlü, səsli və davranış siqnallarını birləşdirən Sosial Tanınma Qiymətləndirmə Filmində (MASC) kimi mürəkkəb və dinamik sosial nəticə qoyma vəzifələrində insanların səviyyələrinə bənzər və hətta onlardan çox səviyyədə çıxış etdiyi aşkar edilmişdir31.
Bu təəccüblü irəliləyişə baxmayaraq, bu nəticələrin təfsirini bir neçə məhdudluq məhdudlaşdırır və anlayışımızda olan boşluqları vurğulayır. Birincisi, tədqiqatın əhəmiyyətli bir hissəsi real dünya sosial qarşılıqlı əlaqələrin dinamik mürəkkəbliyini sadiq şəkildə təmsil etməyən statik və kontekstsizləşdirilmiş stimullara (məsələn, mətn, tək şəkillər) əsaslanır23,31,32. İkincisi, mürəkkəb, multimodal stimullardan (MASC kimi) istifadə edən tədqiqatlarda siqnalların inteqrativ təbiəti hər duyğu kanalının fərqli töhfələrini təcrid etmək çətin, mümkün olmasa da, çətinləşdirir. Modelin uğurunun səs tonunun, bədən hərəkətlərinin, üz ifadələrinin və ya sözün məzmunu ilə əlaqəli olub-olmadığı aydın deyil. Üçüncüsü, müxtəlif tədqiqatlar
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
