Bipolyar depressiya olan insanların intihar davranışının təhlükəsi üçün dəqiqlik risk stratifikasiyası

Bipolar depressiya xəstələrində intihar davranışına ən yüksək risk var və bütün ölümlərin ~ 10% - i təşkil edir. Mübarizədən əvvəlki kritik dövrdə əksəriyyəti intihar qarşısının alınması strategiyalarını həyata keçirmək üçün psixi sağlamlıq mütəxəssisləri ilə əlaqə saxlamırlar. Təhlükə yüksək olanları müəyyənləşdirmək üçün mütəxəssis olmayan təminatçılara kömək etmək üçün qərarları dəstəkləyən vasitələrə təcili ehtiyac var. Lakin bu cür vasitələrin əsasını təşkil etmək üçün güclü, performanslı proqnozlaşdırma modellərimiz yoxdur. Burada biz bipolyar depressiya ilə > 220.000 xəstənin unikal elektron səhiyyə qeydləri məlumatlarını istifadə edərək intihar davranışına görə 30 günlük riskin yüksək dəqiqlikdə proqnozlaşdırılmış modeli qururuq. Biz göstəririk ki, optimallaşdırılmış maşın öyrənmə yanaşmaları çox güclü klinik faydalılıq təklif edir, demək olar ki, mükəmməl kalibrasiya və düzgün, hədd-təyyarə qərar əyrənmələri kontekstində yüksək Standardized Net Fayda təmin edir. Bizim nəticələrimiz intihar riskinin proqnozlaşdırılmasında uzun müddətdir ki, performans həddini pozur və klinik faydalılıq və ayrı-seçki bacarıq üçün təlim modellərinin əhəmiyyətini vurğulayır.

Müəlliflər bu iş üçün xüsusi maliyyə almamışlar.

Psixiatriya kafedrası, Utah Universiteti, 383 Colorow Drive, Salt Lake City, UT, 84108, ABŞ

Nina de Lacy, Wai-Yin Lam & Monika Baker

Huntsman Mental Health Institute, Salt Lake City, ABŞ

Data Science Services, Utah Universiteti, Salt Lake City, ABŞ