Çoxmodal, süni intellektlə işləyən fenotipləşmədən istifadə edərək xroniki böhran daxilində kəskin müharibə və məcburi köçkünlüyün ekspozom təsirinin təcrid edilməsi

Müharibələr tez-tez uzunmüddətli qeyri-sabitlik kontekstində baş verir, lakin kəskin münaqişələrin psixi sağlamlıq proseslərini formalaşdırmaq üçün toplu eksposmik çətinliklərlə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğu barədə az şey bilinir. Burada Livan nümunəsində klinik və subklinik simptomları öyrəndik. Birinin 2024-cü il müharibəsindən əvvəl və ikisinin sonra qiymətləndirilməsi, ya da onların yerindən köçürülməsi ilə və ya olmadan xroniki böhranların ümumi fonunda. Klinik qiymətləndirmələri, hekayə kodlaşdırmasını və həyat hekayələrinin geniş miqyaslı dil və emosional profilyasını birləşdirən bir çox modali, süni intellekt imkanı ilə yanaşdığımız yanaşma göstərir ki, psixi sağlamlıq yükü kəskin müharibə və ya köçürmə ilə xətti şəkildə ölçemir. Daha yüksək kumulattiv məruz qalmasına baxmayaraq, müharibə dövründəki qruplar müharibədən əvvəlki iştirakçılardan daha yüksək PTSD və ya depressiya göstəricilərini göstərmədilər və təxliyə edilməmiş şəxslər arasında dayanıqlılıq ən aşağı idi. Buna müqayisədə, hekayə təşkilatı xətti olmayan yenidən quruluşu göstərdi: köçürmə daha çox zaman strukturlaşdırılması ilə əlaqəli idi, lakin qlobal səbəbkar birləşməni azaldırdı, köçürmə olmadan kəskin müharibə təzahürü avtobiografik fikirləşmə və açıq öz-özünə dəyişiklikləri gücləndirdi. Sİ-yə əsaslanan analizlər, simptomların ağırlığından ayırılmış dil mürəkkəbliyinin artması ilə yanaşı, emosional həddindən artıq yüklənmədən daha da emosional bir qovulma aşkar etdi. Bu yanaşma həyat hekayələrinin ölçülə bilən təhlilinə imkan verərək, kəskin və xroniki təsirləri təcrid edir və münaqişədən əziyyət çəkən bölgələrdə səhiyyə və siyasətini məlumatlandıra biləcək yalnız simptom tədbirləri ilə təsbit edilməyən subklinik uyğunlaşmaları ortaya qoyur.

Məlumat və material tələbləri müvafiq müəllif Laura-Joy Boulos [email protected] ünvanına göndərilməlidir.

Bu tədqiqat üçün məlumatların toplanmasına və təhlilinə töhfə verən bütün tələbələrə və əməkdaşlara dərin təşəkkür edirik.

ENSA laboratoriyası, Psikologiya kafedrası, Saint-Joseph Universiteti-Hôtel-Dieu de France Xəstəxanası, Beyrut, Livan

M. Tariflər, N. Al Kai, F. Zahran, J. Khalil & L. J. Boulos

ItaliaNLP Lab, Hesablama Dilçilik İnstitutu (CNR-ILC), Pisa, İtaliya