Dərin neyron şəbəkə-beyin təmsil oxşarlığının dekompozisiyası insan vizual iyerarxiyasında fərqli mənbələri üzə çıxarır

Dərin sinir şəbəkələri vizual hiyerarxiyada sinir reaksiyalarını proqnozlaşdırır, lakin nəşr edilmiş uyğunlaşma hesabları bu müvafiqliyin öyrənilmiş təmsilçiliyi, memarlıq induktiv tərəqqi, aşağı səviyyəli görüntü statistikası və ya kateqoriya quruluşu əks etdirdiyini göstərmir. DNN-beyin uyğunlaşmasını təmsilçi oxşarlıq analizisində varians bölməsindən istifadə edərək dörd mənbəyə parçaladıq. Təxminən 10.000 təbii şəkil izləyən səkkiz iştirakçıdan 7T fMRI-yə tətbiq edilmişdir. Düzəliş tərkibi kortikal hiyerarxiya boyunca sistematik olaraq dəyişir: əsas vizual kortexdə memarlıq və aşağı səviyyəli statistika ümumi izah edilmiş variansın 46%-ni təşkil edir, yüksək səviyyəli vizual kortexdə isə parahipokampal yer sahəsində 68% -ə çataraq, modelə aid öyrənilmiş təmsillər üstünlük təşkil edir. Təsvir başlıqlarını işləyən dil modellərinə tətbiq olunan eyni çərçivə uyğunlaşdırmanın modeldən çox asılı olduğunu göstərir: cümlələr daxil edən model yuxarı vizual kortexdə 51% unikal varians təşkil edir, autoregressiv model isə yalnız 4% təşkil edir. Qalan hissə səth metin statistikası və kateqoriya strukturuna aiddir. Dokuz modeldə uyğunlaşma nəticələri tərkibi ilə əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir. Bir nəticə konvergent emal üçün sübut kimi şərh edilmədən əvvəl mənbələrinə uyğunlaşdırılmasını parçalamaq lazımdır.

Təbii Səhnələr Verilənlər Kolleksiyası NSF IIS-1822683 (K.K.) və NSF IIS-1822929 (T.N.) tərəfindən dəstəklənmişdir. Bu araşdırma da Orta İsveç Universitetinin Açıq Məşhurluq Nəşriyyatı tərəfindən aparılır.

Lancaster Universitetinin Psixologiya Bölməsi, Lancaster, Böyük Britaniya

Peking Normal Universitetinin Təhsil Fakültəsi, Peking, Çin

Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirliyi, Beynəlxalq İnkişaf Nazirlər və Beynəlxalq İnkişaf Nazirlər, Beynəlxalq İnkişaf Nazirlər və Beynəlxalq İnkişaf Nazirlər, Beynin

Kompüter və elektrik mühəndisliyi kafedrası, Orta İsveç Universitetinin Sundsvall, İsveç