Sİ agentləri təhsil sistemlərini yenidən formalaşdırır və dizayn fənlərində tədris və öyrənməni dəyişdirir. Bununla birlikdə, dizayn aspirantları arasında AI agentinin istifadəsinin əsasında olan psixoloji mexanizmlər, dizayn xüsusi vəzifələri və AI agentləri arasında qarşılıqlı əlaqə kimi araşdırılmayıb. Bu boşluğu aradan qaldırmaq üçün bu tədqiqat texnologiya qəbul modelini (TAM) və TSSF nəzəriyyəsini birləşdirir. Bu tədqiqat texnologiya biliyi və vəzifə uyğunluq algılarının birgə olaraq süni intellekt vasitələrindən istifadə etmək üçün davranış niyyətini necə formalaşdırdığını izah edir. Ənənəvi struktur modelləşdirmə əsasən fərziyyəvi xətti əlaqələri əhatə etdiyi üçün, qeyri-xətti nümunələri və prediktor əhəmiyyətini qiymətləndirmək üçün MLP-ANN əlavə edilmişdir. 405 etibarlı sual sorğusunun cavablarından istifadə edərək, model qismən ən az kvadratlı struktur tənliklərin modelləşdirilməsi (PLS-SEM), bir çox qatlı Perceptron Süni sinir şəbəkəsi (MLP-ANN) və zəruri vəziyyət analizi (NCA) vasitəsilə sınaqdan keçirilib. PLS-SEM on fərziyyədən doqquzu dəstəklədi. Özünütərabət, hiss olunan faydalılığa (β = 0, 458, p < 0, 001) və hiss olunan istifadə asanlığına (β = 0, 394, p < 0, 001) müsbət təsir göstərir. Görülən zövq, istifadə asanlığını artırır (β = 0,220, p < 0,001), lakin onun hiss edilən faydalılığa təsiri mənfi və əhəmiyyətsiz idi (β = −0,033, p = 0,483). Görülən faydalılıq (β = 0,376, p < 0,001), istifadə asanlığı (β = 0,185, p < 0,001) və iştexnologiya uyğunluğu (β = 0,224, p < 0,001) münasibətə müsbət təsir göstərir. İş xüsusiyyətləri (β = 0,322, p < 0,001) və texnoloji xüsusiyyətlər (β = 0,266, p < 0,001) iştexnologiya uyğunluğu ilə müsbət təsir göstərir, hal isə davranış niyyətini təşviq edir (β = 0,388, p < 0,001). On dəfə təsdiqlənmiş MLP-ANN modelləri təlim və sınaqlarda orta RMSE dəyərlərini 0.32630.4203 təşkil edib və PLS-SEM prediktor- əhəmiyyət nümunələrini geniş təsdiqləyib. NCA öz-özünə təsir göstərməyi (d = 0,125, p = 0,015) və münasibət (d = 0,132, p < 0,001) müvafiq olaraq hiss edilən faydalılıq və davranış niyyətinin zəruri şərtləri kimi müəyyənləşdirdi. Bu tədqiqat TAMTTF-in inteqrasiya olunmuş çərçivəsini təhsilin dizaynına genişləndirir və dizayn ixtisasındakı süni intellektin təsirli istifadəsi üçün nəzəri və praktiki təsirlər təklif edir.
Şandonun Sosial Elmlər Planlaşdırma Mərkəzi Layihəsi, Şandonun Ənənəvi Keramika Texnologiyası üzrə Tədqiqatlar 20BWYJ01).
Şandonun Sosial Elmlər Planlaşdırma Mərkəzi Layihəsi, 20BWYJ01.
Şandong İncəsənət və Dizayn Universiteti, Cinan, Çin
Müəlliflər heç bir rəqabət maraqlarının olmadığını bəyan edirlər.
Bu tədqiqat üçün etik razılıq 1 dekabr 2025-ci ildə Şandong İncəsənət və Dizayn Universitetinin Müasir Əməkçilik Məktəbi (SUAD-20251201) tərəfindən verilib. Tədqiqat müvafiq institut və milli etik qaydalara və qaydalara və Helsinki Bəyannaməsindəki etik prinsiplərə uyğun olaraq aparılıb.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
