Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Sığır ətində satmaq üçün ideal vaxtın müəyyən edilməsi bir istehsalçının xərclərində bütün fərqləri təşkil edir. Çünki heyvan təbii böyümə həddinə çatdıqdan sonra əhəmiyyətli dərəcədə kilo almasını dayandırır. Bundan sonra, bir qida qovluğunda hər əlavə gün, bir ət əldə etmədən qida üçün pul xərcləmək deməkdir.
Sürədəki hər bir heyvanı ölçülürkən ölçmədən bu optimal pəncərəni müəyyən etmək üçün bir qrup tədqiqatçı qeyri-invaziv bir həll hazırlayıb. Onlar Nelore mal-qaralarının böyüməsini xəritəyə çıxarmaq üçün dron və süni intellektin birləşdiyi bir sistem yaratdılar. Hava görüntülərinə əsasən, qidalanma və qətlə yetirilmə qərarlarının dəqiq monitorinq edilməsinə imkan verdi.
Bu texnologiya "Computers and Electronics in Agriculture" jurnalında dərc edilmiş məqalədə təsvir olunub. Bu barədə məlumatı Embrapa Digital Agriculture-nin (Braziliya Kənd Təsərrüfatı Tədqiqatları Korporasiyasının (EMBRAPA) mərkəzləşdirilmiş bir hissəsinin birində tədqiqatçı Jayme Garcia Arnal Barbedo oktyabrda təqdimatında verib. 28 FAPESP həftəsi Hollandiya.
"Biz sistemin tam, funksional prototipini əldə etməyə çox yaxınıq. Növbəti mühüm addım, bu sahədəki şirkətlər və ya aqtech şirkətləri ilə tərəfdaşlıq qurmaq və bu tədqiqatları fermerlər üçün kommersiya baxımından mövcud olan bir məhsul halına gətirmək olacaq", - Barbedo deyib.
Yenilik 15 metr hündürlükdə uçan dronlar tərəfindən alınıb alınan hava şəkillərindən istifadə edir. İnkişaf etmiş dərin öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edərək, sistem heyvanların bədənlərini bölüşür və real vaxtda yağlanma əyrəsinin xəritəsini xəritə etmək üçün morfoloji ölçülər çıxarır. Nəticələr göstərdi ki, ən yaxşı satış vaxtı ənənəvi metodlarla proqnozlaşdırılandan bir həftə əvvəl müəyyən edilə bilər.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
