Ayrı-ayrı nöronların heterogen fəaliyyət nümunələrinin populyasiya dinamikası və bilişməsinə necə səbəb olduğunu anlamaq nörologiya sahəsində mərkəzi bir çətinlikdir. Hipokampusda nöronlar məkan yerinə uyğunlaşdırılır, lakin onların fəaliyyəti bir çox xarici və daxili dəyişənlərlə modullaşdırılır və zaman keçdikcə təsadüfi olaraq sürüşür və bu səbəbdən hipokamp hesablamalarını davranışla əlaqələndirmək çətindir. Hipokamp əhalisinin hərəkətli siçanlarda dinamikasını təhlil edərək, bir nöron cavablarının müxtəlifliyinin əsasında qurulmuş bir təşkilat ortaya çıxır. Hipokamp hüceyrə birləşmələrinin birgə fəaliyyət dinamikasında təmsil olunan ayrılmış dəyişikliklər kimi təcrübələrin müxtəlif aspektlərini kodlaşdırır. Bu təmsillərin vaxt və kontekst komponentləri yerli inhibitor qarşılıqlı təsirlər və müvafiq olaraq girişdən idarə olunan hüceyrəsöhbət dinamikası ilə idarə olunur. Bizim tapıntılarımız, hipokampal təmsillərin dairə əsasını aşkar edir və populyasiya kodlaşdırmasının birləşdirici bir geometrik prinsipinə malikdir ki, bu da rahat yaddaş təmsillərini dəstəkləyir və yeni vəziyyətlərə əvvəlki biliklərin sürətli ümumiləşdirilməsinə imkan verir.
Bu abunə məzmununun əvvəlcədən görünüşüdür, sizin müəssisənizdən istifadə etmək üçün.
Access Nature və 54 digər Nature Portfoli jurnalları
Nature+ -ni əldə edin, ən yaxşı qiymətli onlayn giriş abunəçiliyimiz
12 çaplı nüsxə və onlayn giriş al
Qiymətlər ödəniş zamanı hesablanan yerli vergilərə məruz qala bilər
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
