İrlandiyalı jokeylərdə neyrokognitiv performansın proqnozlaşdırıcı normativ modelləşdirilməsi: reqressiya və neyron kvantil metodlarından istifadə

Bu tədqiqat, 2010-cu ildən 2024-cü ilədək İrlandiya yokeylərindən geriyə baxılan çapraz məlumatlardan istifadə edərək, neyropsikoloji test nəticələri üçün normativ məlumatlar yaratmaq üçün regressiyaya əsaslanan metodların hərtərəfli qiymətləndirilməsini təqdim edir. Təhlil beyin sarsıntı protokollarında istifadə olunan dörd əsas biliş qiymətləndirməsinə diqqət yetirir: Digit Span Forward və Digit Span Backward (iş yaddaşının qiymətləndirilməsi), Sürət və Dil İşləmə Batareyasından Anlama Sürəti (dilli işlənmə sürətinin qiymətləndirilməsi) və Simbol Rəqəm Modalitələr Test (gözləmə və işlənmə sürətinin qiymətləndirilməsi). Geniş istifadə olunan xətti regressiya (LR) yanaşmasının yanında, həm xətti kvant regressiyasını (LQR) və neyron şəbəkəsinə əsaslanan kvant regressiyasını (NNQR) nəzərə alaraq, əvvəlcədən normativ modelləşmə kontekstində tətbiq edilməmiş kvant səviyyələrində monotonluq məhdudiyyətləri ilə şərti percentil qiymətləndirməsini qiymətləndiririk. Nəticələr göstərir ki, seçilmiş metod və nəzərdə tutulan müvafiq test nəticəsinin dəyişikliklərindən asılı olaraq yüzdəlik həcmlər əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir. Bu dəyişiklik klinik ssenariyə və xüsusi faiz aralığına əsaslanan uyğun modelləşdirmə yanaşmasının seçilməsinin əhəmiyyətini vurğulayır. Bu işi praktik mənada daha həyata keçirmək üçün, yaş, təhsil və cinsiyyət əsasında əvvəlcədən təlim olunan LR, LQR və NNQR modellərindən istifadə edərək normativ percentilləri qiymətləndirən interaktiv bir sübut tablosu təqdim edirik. Bu, avtomatik olaraq əhatəkarlıq kompensasiyası analizisinə əsaslanan ən yaxşı performans göstərən üsulun xüsusiyyətlərini göstərir və ətraflı hesabatların yaradılmasını dəstəkləyir. Tədbir pultı istifadə asanlığı üçün əvvəlcədən təlim olunan modellərdə işləsə də, əsas kod açıq mənbəlidir və GitHub vasitəsilə mövcuddur. Tədqiqatçılar və kliniklər daha uyğun normativ təxmin üçün öz məlumat dəstləri və modellər konfigüratsiyaları ilə özəlləşdirməyə imkan verir.

Bu iş İrlandiya Səhiyyə Tədqiqat Şurası (HRB) tərəfindən SDAP-2023-019 Grant Nömrəsi ilə dəstəklənmişdir. Maliyyə orqanının tədqiqatın dizaynında, məlumat toplanmasında, analizisində, məlumatların şərhində və ya əlyazmanın yazılmasında heç bir rolu yox idi.

Maqsood Hüseyn Şah və Davud Rosan eyni dərəcədə töhfə veriblər

Dublin City Universitetinin Səhiyyə və İnsan Performansı Fakültəsi, Dublin, İrlandiya

Maqsood Hüseyn Şah, Alannah Reville & Siobhán OConnor

Riyaziyyat və Statistika Elmləri Fakültəsi və CÚRAM, İrlandiya Tibbi Cihazlar Mərkəzi Tədqiqatları, Galway Universiteti, Galway, İrlandiya