Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Dünyadakı məlumat bazalarında plastik kimi çirklənən maddələri pozmaq potensialına malik olan milyonlarla və milyonlarla enzim haqqında məlumat var. Murdoch Universitetinin Bioplastik İnnovasiya Mərkəzindəki alimlər bu enzimlərin hansılarının plastik və digər zərərli çirklənmə maddələrini parçalamaq potensialına malik olduğunu müəyyən etmək üçün maşın öyrənmə texnologiyası və biokimyaları birləşdirirlər.
Doktorluq doktoru olan Joseph Boctor Nature Reviews Earth & Environment jurnalında dərc olunan son araşdırmasında hər bir çirklənməyə qarşı mübarizə üçün doğru bioloji uyğunluğu tapmaq üçün əsasın mövcud məlumatlarda gizləndiyini izah edir.
Məlumatların sıralanması əvvəllər bir çətinlik olsa da, süni intellekt texnologiyaları ətraf mühit üçün kritik bir zamanda boşluğu doldurur.
Boctor deyib: "Mən çoxlu şəkildə deyirəm ki, fermentlərin həddindən artıq inkişafı bu qidalanmalara qarşı çoxlu potensial həll yolları yaradan milyonlarla illik təkamülün göz ardı edilməsinə səbəb olan pis bir başlanğıc nöqtəsidir".
"Biz doğru yerdə axtarmalıyıq və maşın öyrənmə vasitələrindən istifadə edərək, müvafiq vəzifə üçün doğru namizəd tapmaq üçün milyonlarla araşdırılmamış bioloji məlumatdan istifadə edə bilərik".
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
