Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Süni intellekt iqlimin qorunması layihələrini daha effektiv qiymətləndirməyə və maliyyəni lazım olan yerə daha dəqiq şəkildə yönəldə bilər. Buna baxmayaraq, Qanadakı banklar və sığorta şirkətləri bu günə qədər texnologiyadan çox az istifadə ediblər.
Brandenburq Texnologiya Universitetində Cottbus-Senftenberg (BTU) ilə Cənubi Afrikanın Durban Texnologiya Universiteti ilə birgə aparılan yeni bir araşdırma bunun arxasında duran səbəbləri araşdırdı. Araşdırma Discover Sustainability jurnalında dərc olunub. Hazırda bütün dünyada iqlimin qorunmasına böyük məbləğlər yönəldilir.
2024-cü ildə bu rəqəm təxminən 2 trilyon dollar təşkil edib. Problem ondadır ki, bu pulların demək olar ki, heç biri Saharadan aşağı Afrikaya çatmır, baxmayaraq ki, region iqlim dəyişikliyindən xüsusilə ağır zərbə alır və təcili maliyyəyə ehtiyacı var. Səbəblərdən biri odur ki, banklar və investorlar tez-tez hansı iqlim layihələrinin həqiqətən dəyərli və təhlükəsiz olduğunu qiymətləndirmək üçün etibarlı məlumatlara və effektiv alətlərə malik deyillər.
Professor Herwig Winkler, İstehsalın İdarə Edilməsi və İdarə edilməsi kafedrasının sədri və tədqiqatın həmmüəllifi bir həll yolu görür. "Bu, məsələn, risklərin avtomatik qiymətləndirilməsi və ya davamlılıq məlumatlarının təhlili ilə AI kömək edə bilər. Deməli, imkanlar var.
Sadəcə olaraq, indiyədək onlardan demək olar ki, heç kim istifadə etməyib." Süni intellektə mənimsənilməsinin niyə bu qədər aşağı olduğunu öyrənmək üçün tədqiqatçılar Qana banklarında, sığorta şirkətlərində və investisiya şirkətlərində çalışan 317 işçi arasında sorğu keçiriblər. "Əsas amil respondentlərin süni intellektdə aydın fayda görüb-görməmələri və ona etibar edib-etməmələridir". Winkler əlavə edir. Nəticə etibarilə, əgər şirkət yaxşı mövqedədirsə, yəni aydın qaydalara, müasir texnologiyaya və təlim keçmiş işçilərə malikdirsə, istifadəsi asan olan AI proqram təminatı, daha az mövqe tutan firmalarla müqayisədə qəbula əhəmiyyətli dərəcədə müsbət təsir göstərir.
Təkcə qəbul edilən faydalar baxımından, bu, demək olar ki, heç bir fərq yaratmadı. Ən böyük maneələr barədə soruşduqda respondentlər üç əsas amili qeyd etdilər: texniki infrastrukturun olmaması, kifayət qədər daxili təcrübə və məlumatların keyfiyyətinin aşağı olması. Hüquqi tənzimləmələrlə bağlı qeyri-müəyyənlik və yüksək xərclər ikinci dərəcəli narahatlıqlar kimi izlənildi.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
