Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Yeni araşdırmaya görə, elm adamları getdikcə daha çox güclü məlumat mənbələrinə və alətlərə etibar edirlər ki, onlar tez-tez tam başa düşə bilmirlər, yoxlayırlar və ya yoxlayırlar. Süni intellekt (AI), peyk görüntüləri, onlayn məlumatlar və rəqəmsal sensorlar kimi ən müasir alətlər və məlumatlar elm adamlarının təbii dünyanı öyrənmə tərzində inqilab edir.
Lakin bu cür sistemlər elmi “qara qutular” kimi fəaliyyət göstərə bilər ki, bu da elmə inamı getdikcə daha çox sınağa çəkir. Beynəlxalq alimlər qrupu tərəfindən aparılan yeni araşdırma, kritik texnologiyaların elmi formalaşdıra bildiyi və araşdırmaya tam açıq olmadan biliyə təsir göstərə bildiyi bir dövrdə elmi tədqiqatların təkrarolunma, etibar və gələcək problemlərini həll edir. Bu texnologiyalar böyük miqdarda məlumatı emal edə, qitələr boyu biomüxtəlifliyi və təhlükələri izləyə və əvvəllər əlçatmaz olan nümunələri aşkar edə bilər.
Paris-Saclay Universitetinin tədqiqatçısı və tədqiqatın aparıcı müəllifi İvan Jarić, "Lakin bu alətlərin çoxu bu nəticələrin arxasındakı prosesləri böyük ölçüdə gizli saxlamaqla əsl qara qutuları təmsil edir" dedi. "Onlar çox vaxt öz sistemlərinin necə işləməsi və ya məlumatları emal etməsi haqqında məlumatlara girişi qəsdən məhdudlaşdıran özəl şirkətlərə məxsusdur. Məqalədə ekologiya və mühafizədə geniş istifadə olunan bir neçə növ qara qutu müəyyən edilir. Ən görkəmli nümunələr arasında kütləvi məlumat dəstlərini təhlil etmək, peyk şəkillərini şərh etmək və ekosistemləri modelləşdirmək üçün getdikcə daha çox istifadə olunan böyük dil modelləri və digər AI texnologiyaları var.
Bununla belə, tədqiqatçılar çox vaxt bu sistemləri, əsas alqoritmləri öyrətmək üçün istifadə edilən məlumatlara, birbaşa sistem sınaqlarına və ya onların xüsusi nəticələrin necə və nə üçün yaradıldığına dair anlayışa çox az və ya heç giriş əldə edə bilmirlər. Süni intellekt daha bacarıqlı və avtonomlaşdıqca, bu şəffaflığın olmaması elmi tapıntıların şərhini və yoxlanmasını çətinləşdirəcək. Bu məsələ süni intellektdən kənara çıxır.
Bir çox uzaqdan zondlama məhsulları tədqiqatçıların tam olaraq əldə edə və yoxlaya bilməyəcəyi xüsusi emaldan istifadə edir, bəzi vəhşi təbiət izləmə cihazları isə əsas xam məlumatları gizlətməklə yalnız işlənmiş heyvan yerlərini təmin edir. Biomüxtəlifliyin və insanın təbiətlə qarşılıqlı əlaqəsinin öyrənilməsi üçün dəyərli mənbələrə çevrilmiş axtarış motorları və sosial media kimi onlayn platformalar gizli alqoritmlərə və bu cür məlumatlarda naməlum qərəzləri təqdim edə bilən siyasətlərin dəyişdirilməsinə əsaslanır. Oxşar problemlər sosial sorğulara da təsir edir.
Elm adamları iştirakçıları işə cəlb etmək və sorğuları idarə etmək üçün getdikcə daha çox özəl şirkətlərə etibar edirlər, çox vaxt respondentlərin necə seçildiyi, məlumatların keyfiyyətinin necə saxlanıldığı və ya cavabların süni intellekt agentinin müdaxiləsindən təsirlənib-təsir edilib-edilməməsi barədə məhdud məlumat var. Tədqiqatın başqa bir müəllifi, Exeter Universitetinin professoru Karen Anderson, "Bu problem sadəcə kommersiya və mülkiyyət problemləri ilə bağlı deyil" dedi. "Müasir elmi alətlər həm də texniki cəhətdən o qədər mürəkkəbləşir ki, istifadəçilər və bəzi hallarda hətta onların tərtibatçıları onların necə işlədiyini tam şəkildə yoxlamaq və anlamaqda çətinlik çəkə bilərlər." “Qara qutu” texnologiyalarından artan asılılıq alimləri məhsuldarlığı artırmağa və rəqabətədavamlı qalmağa məcbur edən “nəşr et və ya məhv ol” mədəniyyəti və artan məlumat dəstləri və təcili ekoloji böhranların öhdəsindən daha səmərəli şəkildə gəlmək zərurəti ilə daha da gücləndirilir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
