Neyrologiya sahəsində əsas problem ideallaşdırılmış modellərin eksperimental məlumatlarla uyğunlaşdırılmasıdır. Klassik davamlı cəlbedici modellər baş istiqamətinə bənzər davamlı dəyişənlərin sinir təmsillərini təsvir edir. Ağırlıqlarda simmetriya sabit vəziyyətlərin bir çoxunu yaradır, dəyişikliklərə qədər eyni tənzimləmə əyrənmələri ilə. Yumurtacıların baş istiqamətindəki hüceyrələr isə çox heterogendir. Biz göstəririk ki, bu heterogenlik bu modellərlə uyğun deyil. Burada birbaşa baş istiqamətindəki hüceyrə məlumatlarından istifadə edərək, kvasikontinuyu cəlb edən təkrarlanan şəbəkələr qururuq. Bir generator prosesi sonra bu hüceyrələrin heterogen tənzimlənməsini təkrarlayır, eyni zamanda əlaqə və dinamikayı böyük N-də idarə edilə biləcək edir. Ağırlıqlar qeyri-mümkün görünsə də, öz dəyərlərinin dejenerasiyaları bağlama məlumatlarında davamlı cəlbedici təşkilatı ifadə edə biləcək dairəvi simetriyanı daşıyırlar. Dinamik orta sahə nəzəriyyəsi klassik üzük cəlb edənlərin maddələrini, yəni Meksikalı şapka qarşılıqlı əlaqələrini və öz-özünə pozulmuş simmetriyanı bərpa edir. Beləliklə, mürəkkəb məməli zirvələrində davamlı cəlbedici mexanizmlər işləyə bilər.
Bu abunə məzmununun əvvəlcədən görünüşüdür, sizin müəssisənizdən istifadə etmək üçün.
Access Nature və 54 digər Nature Portfoli jurnalları
Nature+ -ni əldə edin, ən yaxşı qiymətli onlayn giriş abunəçiliyimiz
12 çaplı nüsxə və onlayn giriş al
Qiymətlər ödəniş zamanı hesablanan yerli vergilərə məruz qala bilər
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
