Robotlarda böyük meyilləndirmə açarları yaradıcı bir süni intellekt modelinə verir, lakin bu da bir problemlə yanaşı gəlir: memarlıq ənənəvi alqoritmlər kimi proqnozlaşdırılmır. Yeni humanoidinizin təhlükəsiz olacağından necə əmin ola bilərsiniz?
Doktor. Karnegie Melon Universitetində Təhlükəsiz Sİ laboratoriyasının rəhbəri olan Ding Zhao, demək olar ki, bütün karyerası boyu bu problem üzərində işləyir. İndi, veteran startap rəhbəri Kyle Wong və maşın öyrənmə mühəndisi Simo Rachidi ilə birlikdə, bu məsələni həll etmək üçün Safeworld adlı bir şirkət qurub.
Biz danışdığımız təhlükəsizlik problemi, həqiqətən inkişaf etmiş, yaradıcı süni intellektin ehtimalı qiymətləndirmələrinin birləşməsidir ehtimalı sistem riskini necə təsdiqləmək olar? Zhao deyir. İkinci hissə həqiqətən çətindir etibar hissəsi, və hər ikinizə də robot yerləşdirmək lazımdır.
Safeworld bu gün Shine Capital və a16z Speedrun tərəfindən 12 milyon dollardan çox olan bir toxum mərhələsi ilə Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors və SV Angel tərəfindən əlavə investisiya ilə gizlidən çıxır.
"İndustriya təhlükəsizlik standartının yaradılması zamanı robotların dizayn edilməsi və yerləşdirilməsi zamanı", - TechCurnch-ə bildirib a16z Speedrun-un tərəfdaşı Jonathan Lai. Evlərdə uşaqlarla toqquşaraq təhlükəsizlik hadisələrini törətən robotlar varsa, artıq gecdir.
Safeworld®-in ixtisası real insan modelləri ilə əhatə olunan simulyasiyalarda robot idarəetmə sisteminin qiymətləndirilməsidir. Bu, Tesla və ya Wayve kimi şirkətlərin qarşısında duran çətinliyə bənzəyir. Onlar maşınlarının yollarda rast gələ biləcək müxtəlif sürpriz hadisələrə uyğun cavab verməsini təmin etməlidirlər. Zhao deyir ki, robotlar üçün bu daha çətin olacaq, çünki onlar struktursuz mühitlərdə işləyirlər və hər bir müəssisədə fərqli təhlükəsizlik standartları olacaq.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
