Süni intellekt agentlərinin müəssisə bilikləri ilə əlaqələndirilməsi

AI sistemlərinin daim topladığı və təhlil etdiyi bütün məlumatlara baxmayaraq, korporativ AI agentləri tez-tez maraqlı bir çatışmazlıqdan əziyyət çəkirlər: bilik çatışmazlığı. Məlumatdan daha çox bilik, məlumatın fərdi təşkilatlar kontekstində nə demək olduğunu anlamaqdır. AI agentləri vəziyyətləri təhlil etmək, qərarlar qəbul etmək və nəticə etibarilə hərəkətə keçmək üçün bu anlayışa ehtiyac duyurlar. Kifayət qədər bilik olmadan agentlər qüsurlu və etibarsız qərarlar qəbul etməyə meyllidirlər.

Tədqiqatımız göstərir ki, bilik çatışmazlığı agent AI istifadə hallarının istehsal mərhələsinə çatmamasının əsas səbəbidir. Rəqabət təzyiqi bunu həll etməyi təcili edir. Təşkilatlar AI-nin vəd etdiyi səmərəlilik qazanclarını əldə etmək üçün daha çox agent layihələrini tətbiq etməli və genişləndirməlidirlər. Bunun öhdəsindən gələ bilməmək, bu layihələrə artıq yatırılmış investisiyaların boşa çıxması riski yaradır və agentlərini daha effektiv şəkildə işə salan rəqiblərə meydan verir.

300 məlumat, AI və digər texnologiya rəhbərlərinin sorğusuna əsaslanan bu hesabatın məqsədi üç hissədən ibarətdir. Birincisi, o, təşkilatların agent bilik imkanlarını (yəni, AI agentlərinə daxil etdikləri məlumatların tam kontekstual anlayışını vermək qabiliyyətlərini) semantik bilik, epizodik yaddaş və prosedur bilikləri üzrə qiymətləndirməyə çalışır.

İkincisi, hesabat təşkilatların biliyə çıxışı yaxşılaşdırmaq və nəticə etibarilə daha çox agent istifadə hallarını istehsalata daxil etmək üçün üzləşdikləri çətinlikləri araşdırır. Üçüncüsü, təşkilatların bu çətinliklərin öhdəsindən gəlmək üçün gördükləri tədbirləri araşdırır.

Məlumat və bilik zəiflikləri AI agentinin tərəqqisini daim ləngidir. Orta hesabla, təşkilatların agent AI layihələrinin yalnız üçdə biri (34%) istehsal mərhələsinə çatır. Hətta yüksək texnologiyalı firmalar belə bununla mübarizə aparır. Köhnə məlumat sistemləri, təhlükəsizlik və məxfilik narahatlıqları, bilik və kontekst çatışmazlığı uğursuzluğun əsas nöqtələridir.

Güclü bilik imkanları agentin uğuru ilə əlaqəlidir. İstehsal liderlərinin kiçik bir qrupu (agent layihələrinin orta hesabla 61%-nin pilot mərhələsindən kənara çıxdığı təşkilatlar) qalanlarından daha güclü bilik imkanlarına malikdir, xüsusən də semantika sahəsində. Bu üstünlük onların daha yüksək istehsal dərəcəsi ilə sıx bağlıdır.