Süni intellektlə idarə olunan əczaçılıq tənzimlənməsi kontekstində ictimai texnologiyanın qəbulu, risk qavrayışı və əczaçılıq təhlükəsizliyinə etimadın daxili mexanizmi

Süni intellekt bütün dərman tənzimləmələr zəncirində dərin şəkildə yerləşdirilir. Bununla birlikdə, texnoloji effektivlik avtomatik olaraq ictimaiyyətin etimadına çevrilmir. Mövcud texnologiya qəbul modelləri risk və etimadın qəbulunu müəyyənləşdirdiyi səbəb ardıcıllıqla bağlı dəyişiklik edir, lakin ictimaiyyətin risk algılamalarını texnologiya ilə bağlı əvvəlki münasibətlərinə uyğun şəkildə tənzimləmə ehtimalından kənarda qalırlar. Bundan əlavə, risk təfəkkürlərinin həddindən artıq birləşdirilməsi müxtəlif risk növlərinin heterogen təbiətini örtür. Kognitiv ardıcıllıq nəzəriyyəsinə əsaslanan bu tədqiqat, texnologiya qəbulunun 3 ölçülü risk təfəkkürləri (məlumat məxfiliyi riski, alqoritmik səhv riski, məsuliyyət riski) ilə əlaqəli olduğu nəzəri bir model inkişaf etdirdi. Məqsəd məlumatların qəbuldan etibar riskiyə gedən təklif olunan yolla uyğun olub olmadığını yoxlamaq idi. Çinli yetkin vətəndaşlar arasında onlayn platforma vasitəsilə bir sorğu aparılıb və 412 etibarlı cavab əldə olunub (48.1% kişi, 51.9% qadın). Hipotezləşdirilmiş münasibətləri yoxlamaq üçün struktur tənliklərin modelləşdirilməsi istifadə edilmişdir. Texnologiya qəbulundan verilən məlumatların məxfiliyi riski (β = − 0,39, p < 0,001), algoritmik səhv riski (β = − 0,35, p < 0,001) və məsuliyyət riski (β = − 0,43, p < 0,001) ilə əhəmiyyətli mənfi əlaqələr ortaya çıxdı. Hər üç risk ölçüsü də əhəmiyyətli və mənfi şəkildə dərman təhlükəsizliyi etibarı ilə əlaqəli idi (β_ məxfilik = − 0. 28, β_ alqoritm = − 0. 24, β_ məsuliyyət = − 0. 33, bütün p < 0. 001), məsuliyyət riski ən güclü əlaqəni göstərib. Model yaxşı uyğunluq göstərdi (χ2/df = 2,42, CFI = 0,93, RMSEA = 0,059). Nəticələr nəzəri olaraq təklif olunan yolla uyğun gəlir ki, bununla da texnologiya qəbulunun daha aşağı risk təfəkkürləri və daha yüksək etibar ilə əlaqələndirilməsi və onlar süni intellekt idarəetmə kontekstlərində klassik texnologiya qəbul modellərində yerləşdirilmiş bir istiqamətli səbəb fərziyyəsi üzərində alternativ perspektiv təklif edirlər. Hesablaşma riski, ictimaiyyətin etimadının azalması ilə xüsusilə güclü əlaqədə ortaya çıxdı və bu da tənzimləyici orqanların ictimaiyyətin narahatlıqlarına əsas institusional cavab olaraq süni intellektlə kömək olunmuş tənzimləmə üçün aydın məsuliyyətli çərçivələrin yaradılmasına prioritet verməli olduğunu göstərdi.

Müəlliflər bu tədqiqat üçün xüsusi maliyyələşdirmə əldə etməyiblər.

Puyang bələdiyyəsinin Bazar Tərtibatı üzrə Ədalət Mühafizə Qüvvəsi, Puyang, 657000, Çin

Yan-Ping Jing, Dong-Mei Ding & Liang-Fa Sun

Müəlliflər heç bir rəqabət maraqlarının olmadığını bəyan edirlər.

Bu tədqiqat Helsinki Bəyannaməsindəki prinsiplərə uyğun olaraq aparılıb və Puyang bələdiyyəsinin Bazar Tərtibatı üzrə Əxlaq Komitəsi tərəfindən təsdiqlənmişdir. PMSAB-IRB-036). Bu təsdiq Çin hökuməti tərəfindən elan edilmiş araşdırma tədqiqatları üçün etik istiqamətlərə və müvafiq milli qaydalara uyğun olaraq verilib. Bütün iştirakçılar tədqiqatın məqsədi və prosedurları, iştirakın könüllü xarakter və cavablarının məxfiliyi və anonimliyi barədə məlumatlandırılmışdılar. Bu barədə sorğu-sualdan əvvəl bütün iştirakçılardan yazılı məlumatlı razılıq elektron qaydada əldə edilmişdir. İştirakçılar istənilən vaxt heç bir nəticə olmadan araşdırmadan imtina edə bilərdilər.