Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tətbiqi redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Yeni materiallar və katalizatorlar qida istehsalından və dərmanlardan başlayaraq batareya və paslanmayan poladlara qədər hər şeyi dəyişdirmək potensialına malikdir. Kompüter simulyasiyası elm adamları laboratoriyada sınaqdan əvvəl perspektivli namizədləri məhdudlaşdırmağa kömək edir, lakin bu simulyasiyalar etibarsız ola bilər, xüsusən də bir neçə metal olan molekullar üçün.
Pittsburgh Universitetinin bir qrupu elmi tədqiqatçılar tərəfindən daha yaxşı nəticələr əldə etmək üçün istifadə edilə biləcək praktik bir həll hazırlayıb. Əsərin rəhbərliyi ilk müəllif Abdulrahman Zamani tərəfindən aparılmışdır. Dietrich İncəsənət və Elmlər Məktəbi, bakalavr tədqiqatçısı Andrew Ricciuti ilə birlikdə. Onlar John Keith və onun doktorantı tələbəsi Barbaro Zulueta ilə Swanson Mühəndislik Məktəbində əməkdaşlıq ediblər.
İş maşın öyrənmə və süni intellekt (Sİ) modellərinin hazırlanması üçün istifadə edilən məlumatları dərhal yaxşılaşdırmaq üçün mümkün olacaq.
Komandanın "Kohn-Şam sıxlıq kodlaşdırması ilə güclü əlaqəli molekullar üçün birləşmiş klaster nəzəriyyəsinin təkmilləşdirilməsi" adlı araşdırması "Nature Communications" jurnalında dərc olunub.
Kimyəvi və neft mühəndisliyi professoru Keyt deyib: "Atomların necə qarşılıqlı təsir göstərdiyini və reaksiyalara məruz qaldığını proqnozlaşdırmaq üçün cütlüklər [CC] nəzəriyyəsi və sıxlıq funksional nəzəriyyəsi [DFT] kimi texnikalardan istifadə edirik". Hər ikisi də faydalı olsa da, problemlərin modelini fərqli şəkildə göstərirlər".
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
