Fərqdən təhlükəyə: alqoritmik gücləndirmə və zorakılıq narrativlərində autizmin rəqəmsal konstruktsiyası

Bu tədqiqat, autizmin rəqəmsal vasitəçiliklə zorakılıq hekayələrində təhlükənin qəbul edilən bir işarəsi kimi necə qurulduğunu araşdırır. Əsas analitik üsul olaraq keyfiyyətli məzmun analizisini əsaslandıraraq, iştirak etməyən rəqəmsal etnoqrafik perspektivlə tamamlanan məqalədə TikTok, Instagram və YouTube Shorts-da yüksək görünüşlü məzmunlardan 40 video (18 əsas və 22 cavab video) və 620 istifadəçi şərhini təhlil edir. Təhlillər stigma, etiketləmə, affektiv intensivləşmə və platforma vasitəçiliyi ilə əlaqəli prosesləri müəyyən edir; algoritmik amplifikasiya platform kontekstinin birbaşa ölçülmüş səbəbkar təsir kimi deyil, şərhçi ölçüsü kimi qəbul edilir. Bu prosesin konseptuallaşdırılması üçün məqalədə kiber totemizasiya simvolik-afektiv kondensaziya prosesi kimi təqdim olunur ki, bu proseslə mürəkkəb və daxili heterogen şəxsiyyətlər sadələşdirilmiş, emosional yüklənmiş və dövriyyələşdirilə bilən risk işarələrinə endirilir. nümunə alınan yüksək görünürlük materialında, qeyri-müəyyənlik şəraitində stigmatizing hekayələr sürətlə ortaya çıxdı, halbuki düzəliş cavabları daha az görünür və daha zəif görünürdü. Sosioloji nəzəriyyəni müasir platforma təqaüdləri ilə birləşdirərək, tədqiqat, stigmanın platforma vasitəçiliyi ilə mühitlərdə necə qurulduğunu, yayıldığını, mübahisələrə məruz qaldığını və görünür olduğunu prosesə yönəlmiş bir hesab verməklə ünsiyyət və rəqəmsal media araşdırmasına töhfə verir. Məqalədə hüquqlara əsaslanan etik çərçivə daha da irəli sürülür və yalnız yanlış məlumatlara deyil, stigmatizasiya təmsillərinin davam etdirilməsinə imkan verən struktur şəraitinə qarşı mübarizə aparmaq zərurətini vurğulayır.

Sosiologiya kafedrası, Sinop Universiteti, Sinop, Türkiyə

Müəlliflər heç bir rəqabət maraqlarının olmadığını bəyan edirlər.

Bu məqalədə müəllif tərəfindən insan iştirakçıları ilə aparılan heç bir tədqiqat yoxdur. Tədqiqat yalnız anonim formada təhlil edilmiş ictimaiyyətə təqdim olunan rəqəmsal məzmuna əsaslanıb. Tədqiqatda açıq şəkildə anonim rəqəmsal məzmundan istifadə edildiyi və fərdlərlə birbaşa qarşılıqlı əlaqəni əhatə etmədiyi üçün məlumatlı razılıq tələb olunmayıb.

Nəşriyyatın qeydinə görə Springer Nature nəşr edilmiş xəritələrdə və qurumlara aid olan hüquq iddiaları ilə bağlı neytral olaraq qalır.

Bu məqalə Creative Commons Attribution 4.0 Beynəlxalq Lisenziyası ilə lisenziyalaşdırılmışdır. Bu, orijinal müəllifə və mənbəyə uyğun kredit verdiyiniz, Creative Commons lisenziyasına bir bağlantı verdiyiniz və dəyişikliklərin edilməsini göstərdiyiniz müddətdə istənilən media və formatda istifadə, bölüşmə, uyğunlaşdırma, paylanma və təkrarlanmasına imkan verir. Bu məqalədəki şəkillər və ya digər üçüncü tərəf materialları, məqalənin kredit xəttində başqa bir şey göstərilməsəsə, Creative Commons lisenziyasına daxil edilir. Əgər məqalə Creative Commons lisenziyasında yer almırsa və nəzərdə tutulan istifadəsi qanunvericiliklə icazə verilmirsə və ya icazə verilən istifadəni aşarsa, hüquq hüquqlarının sahibindən birbaşa icazə almaq lazımdır. Bu lisenziyanın nüsxəsini görmək üçün http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ səhifəsini ziyarət edin.