Gelişmiş model‑əsaslı EEG mənbə görüntüləmə metodu motor bacarıq öyrənməsi zamanı dinamik dəyişiklikləri tutur

Motor öyrənmə zamanı beynin yenidən qurulmasını başa düşmək həm vaxt, həm də məkan həcminin yüksək olduğu metodları tələb edir. Biz EEG əks problemi həll etmək üçün inkişaf etmiş bir model əsaslı yanaşma inkişaf etdirdik. Bu, bir çox qatlı perceptron sinir şəbəkəsini məhdud element modelləşdirmə ilə birləşdirir. Çərçivə 116 kortikal və subkortikal bölgədə eyni vaxtda aktiv olan altı mənbəyə qədər həll edir və mövcud metodlardan (67,1% dəqiqliyi) üstünlük təşkil edən 85,98% mənbə yerləşdirmə dəqiqliyini əldə edir.1 hətta müxtəlif səs şəraitində də. Bir və çox bölgələr simulyasiyasından istifadə edən xüsusi sızıntı analizi kortikal motor və dərin kortikal/cerebelli mənbələr arasında minimal keçid əlaqəsini təsdiqlədi və beyin dərinliklərində fəaliyyətin etibarlı şəkildə ayrılması təmin etdi. Bu çərçivədən istifadə edərək, bir neçə seansda yeni bir ayaq çəkmə motor öyrənmə tapşırıqını yerinə yetirən beş sağlam yetkinin EEG məlumatlarını təhlil etdik. Dördüncü seansdan sonra davranış performansında yaxşılıq oldu. Model əsaslı mənbə təxminləri, motor şəbəkələrinin praktikada funksional təkmilləşdirilməsinə uyğun olaraq, seanslar arasında kortikal və kortikal alt fəaliyyətinin geniş yenidən təşkili ortaya çıxdı; kiçik kohort (n = 5) nəzərə alındıqda, bu tapıntılar ilkindir və sonlu sübutlardan daha çox öyrənmə ilə əlaqəli dinamikaya dair bir təklif kimi təqdim olunur. Bu inkişaf etmiş model əsaslı EEG mənbə yerləşdirmə yanaşması motor davranışının neuroimaging ilə hesablama modelləşdirməsinin birləşdirilməsi üçün praktik, invaziv olmayan bir üsul təklif edir.

Müvafiq müəllif İranın Kognitik Elm və Texnologiyalar Şurasından (COGC) COGC üçün 816 saylı layihə üzrə orijinal məlumat toplama (2015-2019) üçün aldığı dəstəyi qəbul etmək istərdi. Bu araşdırmaya xüsusi maliyyə verilməyib.

İnsan motorunun nəzarəti və hesablama nevrologiya laboratoriyası, Elektrik və Kompüter Mühəndisliyi Fakültəsi, Mühəndislik Kolleci, Tehran Universiteti, Tehran, İran

Melisa Daryayi, Zakieh Hassanzadeh, Ashkan Mahdavian & Fariba Bahrami

Elektrik və Kompüter Mühəndisliyi Fakültəsi, Tehran Universitetinin Mühəndislik Kolleci, Tehran, İran

Sənaye avtomatlaşdırması və ağıllı informasiya emalı laboratoriyası, Elektrik və Kompüter Mühəndisliyi məktəbi, Mühəndislik Kolleci, Tehran Universiteti, Tehran, İran