Kurs daxilində süni intellektlə gücləndirilmiş tədris proqram təminatı təhsilində cəlb olunma və nailiyyətlərlə əlaqəlidir

Süni intellektlə təlim proqram təlimlərində geri bildirim gecikmələrini azalda bilər, lakin sinifdəki süjetlər mövsüm boyu məhduddur. Bu kurs səviyyəsində edilən kvazi-təcrübə tədqiqatı, bakalavr Python kursunda kurs daxil edilmiş süni intellektlə artırılmış tədris (AIT) modelini qiymətləndirib. İki sağlam sinif iştirak etdi: AIT sinifində 60 şagird sual cavablandırma, kod diaqnozu, fərdi tövsiyələr və müəllim nəzarəti üçün kurs xüsusi materialları və təlim qaydaları ilə məhdudlaşdırılmış böyük dil modeli təlim köməkçisi istifadə edərək, adi təlim sinifində 60 şagird isə AIT platformasına daxil olmadan eyni kurs təlimini aldı. Tələbə səviyyəsində analizlər, sinif səviyyəsində dizayn səbəbindən ehtiyatlı şəkildə şərh olunduqdan sonra, əsas səviyyədə tənzimlənmədən sonra AIT sinifində testdən sonra, proqramlaşdırma vəzifəsi və yekun kompozit balları daha yüksək olduğunu göstərdi. Öyrənmə ilə bağlı bağlı daha aydın qazanclar, xüsusilə ümumi və davranışlı əlaqələr də göstərildi. Sİ-nin istifadə intensivliyi məşğulluqla orta dərəcədə əlaqəli idi, lakin akademik performansla zəif şəkildə əlaqəli idi. Mediasiya təhlili layihə praktikası nəticələrinin indirekt şəkildə həyata keçirilməsi üçün sonuncu kompozit nəticələrə nisbətən daha aydın sübutlar təqdim etdi. Açıq sonluqla cavab göstərdi ki, tələbələr dərhal cavab və səhvə yol vermə dəstəyini qiymətləndirirlər, lakin dəqiqlik, asılılıq və etik sərhədlər barədə narahatlıq saxlayırlar.

Bu iş Henan vilayətində ali təhsil üzrə tədqiqat və təcrübə islahatı layihəsi (No. 2026SJGLX375): Ağıllı təlim və insan-məşin əməkdaşlıq təliminin paradigması əsasında proqram təminatı kurs qruplarının qurulması üzrə tədqiqat və təcrübə. Həmçinin Henan vilayətində ali təhsil üzrə tədqiqat və təcrübə layihəsi 2025-ci il (Tələbə Təhsil Qategoriyası, No. 2025SJGLX413Y).

Humanitar və İncəsənət Məktəbi, Şimali Çin Su Sərvətlər və Elektrik Enerjisi Universitetinin, Longzihu Kampusu, Cinshui Bölgəsi, Çengçö, 450000, Henan, Çin

Müəlliflər heç bir rəqabət maraqlarının olmadığını bəyan edirlər.

Springer Nature nəşr olunan xəritələrdə və qurumların əlaqələrində yurisdiksiya iddiaları ilə bağlı neytral olaraq qalır.

Aşağıda elektron əlavə materialın bağlantısı verilir.