Niyə yaşlanma proqram ola bilər, çöküş deyil

Müəyyən mənada qocalmanı gördüyümüz zaman bilirik, saçların ağarmasından dərinin qırışmasına, motor, duyğu və idrak qabiliyyətlərinin azalmasına qədər. Bununla belə, qocalmanın əsas biologiyası qeyri-müəyyənlik və mübahisə mövzusu olaraq qalır. Tədqiqatın bir çox istiqamətləri qocalmanın birbaşa çürümənin nəticəsi olması nəzəriyyəsi ilə üst-üstə düşür - molekulların (zülallar və ya DNT daxil olmaqla), orqanoidlərin, hüceyrələrin və ya bütün orqanların - xarici hücumdan və ya amansız parçalanmadan qaçınılmaz deqradasiyası.

Bədənin təmir mexanizmləri bu dəyişikliklərlə ayaqlaşa bilmədikdə, məsələn, köhnəlmiş avadanlıq və çox az mexaniki olan bir fabrik kimi, bu, yaşlanmanın və nəhayət, ölümün məlum əlamətləri kimi özünü göstərir. Bu fikir çox məna daşıyır, lakin hüceyrə bioloqu Junyue Cao-ya görə, bu, qeyri-dəqiqdir. Təsadüfi, lakin xətti aşınma və köhnəlmə prosesindən uzaq, o, qocalmanın mərhələli, proqramlaşdırılmış, nizamlı bir iş olduğunu müdafiə edir.

Siçanlarda qocalma prosesinin sistemli görünüşünü təqdim edən texnologiyadan istifadə edərək, Cao molekulyar siqnallarda və xüsusi hüceyrə populyasiyalarında dəyişikliklərlə müəyyən edilən embrional inkişafa bənzər qocalmanın diskret mərhələlərini qeyd etdi. İnsanlarda bu proses çox güman ki, 30 yaşından əvvəl başlayır. Caonun qocalmağa marağı Çinin Hebei şəhərində orta məktəbdə, baba-babasının və valideynlərinin əbədi yaşamaq niyyətində olmadığını bildiyi zaman başladı.

Ölümə oyanan bir çox yeniyetmə şeirə və ya özünü məhv edən davranışa müraciət edə bilsə də, Cao elmə müraciət etdi. Qocalmanı yavaşlatmaq üçün bir yol tapmaq onun ömürlük məqsədi oldu və buna görə də o, Pekindəki Pekin Universitetində biologiya ixtisasını seçdi. Əvvəlcə Cao, üstünlük təşkil edən modelə uyğun olaraq, müəyyən zülalların və zülal şəbəkələrinin pisləşməsinin yaşlanmadan məsul olduğunu güman edirdi.

Lakin sonra kollecdən sonra, laboratoriyada bu zülalları müəyyən etməyə çalışarkən, onların qorxulu bir hissəsinin qocalma ilə əlaqəli olduğunu və təsirlərinin işlədikləri hüceyrə növündən asılı olduğunu başa düşdü. Bu, onun düşündüyündən daha mürəkkəb və daha mütəşəkkil bir şəkil idi. Cao qərara gəldi ki, yüzlərlə hüceyrə tipində minlərlə molekulyar dəyişiklik haqqında məlumatlara ehtiyac duyur.

Bir aspirant kimi o, embrional inkişafda bu dinamikaları kəmiyyətcə qiymətləndirə bilən yüksək məhsuldarlıq texnologiyasını inkişaf etdirdi. 2020-ci ildə Rokfellerdə öz laboratoriyasına başlayanda o, bu texnologiyanı yaşlanma üzərində işə saldı.