Böyük süni intellekt şirkətlərinin səhiyyə sahəsinə daxil olması mənalı və xoş bir inkişafdır, bu, sənaye üçün mövcud olan texniki təməli sürətləndirir.
Onların modelləri uzun klinik qeydləri emal etmək, mürəkkəb terminologiyanı şərh etmək, sənədləri sübutlarla müqayisə etmək və böyük həcmdə məlumatdan tutarlı xülasələr yaratmaq qabiliyyətinə getdikcə daha çox malik olur. Parçalanmış məlumatları axtarmağa çox vaxt sərf edən klinisistlər, operatorlar və inzibati heyət üçün bu irəliləyişlər idrak yükünü azaltmağa və yüksək dəyərli məlumatlara çıxışı asanlaşdırmağa kömək edir.
Lakin səhiyyə rəhbərləri model qabiliyyətini əməliyyat qabiliyyəti ilə qarışdırmamalıdırlar.
Səhiyyənin inzibati çətinlikləri məlumat çatışmazlığından deyil, parçalanmış məlumatlardan, parçalanmış iş axınlarından və parçalanmış hesabatlılıqdan qaynaqlanır. Sənaye onilliklər ərzində fəaliyyəti qeydə alan sistemlərə investisiya qoyub: elektron sağlamlıq qeydləri, ödəniş platformaları, ödəyici portalları, planlaşdırma sistemləri, zəng mərkəzi platformaları və analitika tətbiqləri. Hər bir sistem vacib bir şeyi qeyd edir. Lakin çox azı xəstələrin vaxtında xidmət alıb-almadığını, klinisistlərin düzgün sənədlərə sahib olub-olmadığını və provayderlərin müvafiq şəkildə ödəniş alıb-almadığını müəyyən edən qərarların tam zənciri üzrə mühakimə yürütmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.
Bu, süni intellektin indi üzləşməli olduğu problemdir.
Gəlir dövrü, səhiyyə provayderlərinin xidmət üçün ödəniş almaq üçün istifadə etdikləri prosesdir — planlaşdırma və qeydiyyatdan tutmuş kodlaşdırma, faktura, ödəyici ilə əlaqə və ödənişlərin toplanmasına qədər.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
