bugün məsləhət təsadüfi
sözaltı sözlük
postlar Yoxlama mesaj

4 yazar | 1 başlıq | 8 entry
yenilə | gündəm

son entrylər 8 yeni entry
#sözaltı wiki (3219)


findagrave.com polymarket.com sırf maaşa işləmək hərbi rütbələr yaşayışı olmayan insanların məşğul olduğu mövzular əsəb pozan şeylər llm donald trump 13 iyun 2025 israilin iranı vurması yazarların paylaşmaq istədikləri şeirlər ölüm qorxusu belə belə işlər gemini supabase semiconductor alex karp ən yaxşı subredditlər black box məşhəd rigetti quantum computing neural trade əl azərbaycançılıq mozilla firefox kabala ariel shor algoritmi cursor azov modern monetary theory carpal tunnel sindromu








the law of large numbers



facebook twitter əjdaha lazımdı izlə dostlar   mən   googlla

başlıqdakı ən bəyənilən yazılar:

+8 əjdaha

1. fərz edək ki, x eksperimentini aparırıq və onu n dəfə təkrarlayırıq və xn-lərin ortalamasını tapırıq (sample mean).
qanuna görə əgər bu eksperimenti müəyyən dəfə aparsaq, n sonsuzluğa yaxınlaşdıqca, xn expected value-yə yaxınlaşacaq
nümunə kimi: qəpiyi 100 dəfə atırıq və xəritə üzü düşən cəhdləri sayırıq
burda expected value=100*0.5=50
biz bu təcrübəni üç dəfə apardıq və ortalama kimi 55,65,60 nəticələrini aldıq, amma hələ də ortalamadan bir az uzaqdayıq. təcrübələri də artırdıqca, 50-yə yaxınlaşacağıq. amma bu məqamda bizi çaşdıran bir məsələ var (buna gambler's fallacy da deyilir): biz ortalamadan yuxarıdayıqsa, onda 50-dən aşağı nəticələr almalıyıq ki, 50-yə çataq. amma bu düzgün deyil, çünki keçmişdəki eksperimentlər, gələcəkdəkilərə təsir etmir(a xəritə çox düşüb, ona görə də rəqəm üzünün çox olduğu halları tutmaq lazımdır-- bu tip yanaşma səhvdir). onda soruşa bilərsiniz ki, 50-yə necə yaxınlaşa bilərik? Qanundan belə çıxır ki, yetərli qədər eksperimenti təkrarlasaq, ortalamaya yaxınlaşa bilərik
Eynisini belə də deyə bilərik : sample size artdıqca, sample size ortalaması population ortalamasına yaxınlaşır



hamısını göstər

the law of large numbers