bugün məsləhət təsadüfi
sözaltı sözlük
postlar Yoxlama mesaj

hechliyin_menasi


1,652 5 0 0
175 post son 1 ildə
az
çox
0 gün
ardıcıl post
rekord: 41 gün
00:00 — 87 post 01:00 — 52 post 02:00 — 26 post 03:00 — 29 post 04:00 — 9 post 05:00 — 3 post 06:00 — 2 post 07:00 — 6 post 08:00 — 11 post 09:00 — 41 post 10:00 — 69 post 11:00 — 108 post 12:00 — 100 post 13:00 — 112 post 14:00 — 138 post 15:00 — 125 post 16:00 — 94 post 17:00 — 73 post 18:00 — 81 post 19:00 — 101 post 20:00 — 77 post 21:00 — 121 post 22:00 — 96 post 23:00 — 91 post 00 06 12 18 14:00 pik saat
gündüz yazarı
2
Başlayan
Səviyyə 2
6 / 200 XP
103.3K
təxmini söz yazıb
1.5 kitaba bərabər
×

Post Ardıcıllığı

Hazırki streak: 0 gün ardıcıl post yazılıb.

Rekord: 41 gün ən uzun ardıcıllıq.


Streak hər gün ən azı 1 post yazanda artır. Bir gün boş keçsə sıfırlanır. Streak uzun olduqca od böyüyür!

×

Yazı Saatları

Tip: gündüz yazarı

Pik saat: 14:00

Gecə (00-06): 206 post
Səhər (06-12): 237 post
Gündüz (12-18): 642 post
Axşam (18-00): 567 post

Saat diaqramı yazarın gün ərzində nə vaxt aktiv olduğunu göstərir. Qırmızı = ən çox post yazılan saatlar. Yaşıl = orta aktivlik.

×

Səviyyə Sistemi

Səviyyə 2: Başlayan

XP: 106 (karma əsasında)

Növbəti səviyyəyə: 194 XP qalıb


Səviyyə karma əsasında hesablanır. Karma = reytinq + entry sayı + wiki töhfələri. Hər səviyyə üçün daha çox XP lazımdır. 25 səviyyə var: Yeni-dən Tanrı-ya qədər.

×

Yazı Statistikası

Təxmini söz sayı: 103,338

Toplam simvol: 620,027

Orta entry uzunluğu: 375 simvol

Kitab ekvivalenti: ~1.5 kitab (70K söz/kitab)


Söz sayı entry-lərdəki simvollardan təxmin olunur (orta 6 simvol/söz). Kitab ekvivalenti standart roman uzunluğuna (70,000 söz) əsaslanır.


wiki yazar
Nailiyyətlər 12 / 20
İlk Addımlar
Yazıçı
Qələm Ustası
Söz Memarı
Əjdaha Balası
Əjdaha
Tanınmış
Vikipedist
Oxunan
Bestseller
Veteran
Əbədi
Ensiklopedist
Əjdaha Kralı
Karma Yığıcı
Məşhur
Bilik Xəzinəsi
Milyonçu
Həftəlik Seri
Abidə

blok başlıqlarını gizlət postları gizlət
recaptcha ilə insan olduğunu sübut etmək

Hər dəfə bir sayta girəndə, qeydiyyat forması qarşıma çıxanda və “Mən robot deyiləm” qutusunu işarələyəndə içimdə qəribə bir duyğu yaranır. Sanki bir insana yox, bir maşına insan olduğumu sübut etməli oluram. Niyə axı? Bu sualı bəlkə də hər dəfə düşünmürük, amma sən bir düşün: sənə, bir klaviatura və ekran qarşısında oturan canlıya, soruşurlar – “Sən insan olduğunu sübut et.”

Bəzən bu sual bir checkbox-dan da o tərəfə keçir: “Avtobus olan şəkilləri seç”, “Bura piyada keçididir mi?” deyə sınağa çəkilirsən. Bəli, mən insanam. Amma bu şəklin dördüncü kvadratında piyada keçidi tam düşməyibsə, seçməsəm robot sayılacağam?

Ən ironik olan isə budur ki, bu suallar, bu "imtahanlar" bizi insan olduğumuza inandırmağa çalışmır. Əksinə, sistemin özü – reCAPTCHA – bizim kliklədiyimiz şəkillərlə öz süni intellektini öyrədir. Biz avtobusları tapdıqca, Google-un AI sistemi real dünyada nəyi necə tanıyacağını öyrənir. Sən düşünürsən “məni robot saymasınlar”, o isə düşünür “o adamdan necə öyrənim”.

Biz hər dəfə “piyada keçidlərini seçin” kimi primitiv CAPTCHA testlərinə cavab verərkən, əslində maşınların öyrədilməsində iştirak etdiyimizi unutduq. Bu artıq texnologiyanın ironiyasıdır: insan süni intellektin təkamülündə alətə çevrilir, özü isə fərqində olmadan “mənbə” roluna düşür.

Özümüzü süni intellektin müəllimi zənn edirik, amma o bizdən öyrəndiyini unutduğu an – bizi keçmiş bir dataset kimi siləcək. “insan olmaq” anlayışı da burada ironiya ilə qarşılaşır: çünki artıq insan olmaq üçün belə sübut təqdim etməli olursan. “insanam” deməyin belə süni alqoritma qarşısında sınaqdan keçməlidir.

Bu, qəribə bir varoluş durumudur. Texnologiyanı idarə etdiyimizi düşünürük, halbuki çoxdan onunla bir növ simbiyotik münasibətə girmişik – amma dominant tərəf olduğumuza dair heç bir zəmanət yoxdur. Bəlkə də süni intellekt artıq bizi ancaq “etiketləmə agenti” kimi görür – təlim datası yığan könüllü işçi qüvvəsi.

kod yazanda filosof olan adam

Kimisə musiqi ilhamlandırır, kimisə ədəbiyyat. Məni isə while(true) ilhamlandırır. Sonsuz döngülərdə özümü tapıram. Əlim klaviaturada, gözüm monitorda, amma beynim bir anda axıra qədər getməyən if-else-lərin içində “əgər həyat bu cür başlasaydı, nə olardı?” sualına ilişib qalır.

Kod yazanda düşünürəm: null nədir? Var, amma boşdur. Biz insanlar da bəzən null kimiyik. Mövcuduq, amma kiminsə həyatında yerimiz boş, mənasız, gözləntisiz. Bir dəyişən kimi sistemdə tanınmışıq, amma hələ initialize olunmamışıq.

Bəzən try-larda çox şey sınayıram. Amma hər dəfə catch-ə düşürəm. Həll etdim deyə düşünürəm, bir exception çıxır qarşıma: LifeNotFoundException. Həyatın bəzi error code-ları var ki, stack trace-in ən dərin yerindən çıxır, debug etməsi çətindir.

Dərindən baxanda kod da insana oxşayır:

const dəyərlərimiz var – dəyişmirik, dəyişmək istəmirik.

mutable hisslərimiz var – vəziyyətə görə formalaşırıq.

public yönlərimiz var – hər kəsin bildiyi.

private hissələrimiz var – ancaq özümüz bildiyimiz.

Bəzən isə protected olur – bir neçə yaxın insanla paylaşılır, vəssalam.

git blame funksiyası var ha, bax onu iş həyatıma da gətirmək istəyirəm. Hər problemi yazan, “bu kim yazıb bunu belə?” deyəndə git blame açırıq. Kaş həyatın da blame-i olaydı. Uşaq vaxtı kim bizi belə functionlaşdırıbsa, sorğu-sual edəydik.

Yoruluram. sleep(8*60*60) yazıram bəzən. Amma bilirsən ki, sleep işləmir, başın içində async fırlanan düşüncələr var. Bütün həyatın event loopa çevrilib – bir yerdə tıxanırsan, callbacklər gecikməyə başlayır.

Sonda isə return lazım olur. Hara return edək? 0-a? Yoxsa 1-ə? Başqa sistemə redirect? Heç olmasa return-un qiyməti aydın olsun... Bəzən özümə break yazmaq istəyirəm – bu döngüdən çıxım deyə. Amma hardasa biri continue edir. Mən də davam.

Kod yazmaq bəzən texniki iş deyil. Daxilində bir fəlsəfə var. Və hər satır sənin kimliyindən bir parça daşıyır.

i̇nsan beyninin süni intellektlə müqayisəsi

Bu barədə yazmaq istəyəndə ilk olaraq ağlıma gələn budur: insan beynini bir “canlı kompüter” kimi təsəvvür etmək cazibədar olsa da, əslində bu, məsələyə bir az da romantik baxışdır. Süni intellekt – nə qədər sürətli, nə qədər hesablama qabiliyyətli, nə qədər “öyrənə bilən” olsa da – insan beyni qədər çevik, kontekstual və emosional deyil. Və bu heç də sadə fərq deyil. Bu fərq bəzən bir qəhvənin dadını almaqla onu analiz etmək arasındakı fərq qədərdir.

Mən bu yazıda sadəcə “kim daha güclüdür” tipli müqayisədən çox, hər ikisinin mahiyyətinə, funksional imkanlarına və bir-birini hansı mənada tamamladığına dair fikirlərimi bölüşmək istəyirəm.

1. Arxitektura fərqləri
insan beyni 86 milyard sinapsla bir-biri ilə əlaqədə olan neyronlardan ibarətdir. Bu, təkcə informasiya ötürmək deyil, eyni zamanda əlaqə, kontekst, hətta yaradıcılıq deməkdir. Süni intellekt sistemləri isə, əsasən, “neyronsayağı” işləyən alqoritmik modellərlə – məsələn, dərin öyrənmə (deep learning) və sinir şəbəkələri ilə işləyir. Amma bu, real bir bioloji təqlid deyil. Daha çox metafora kimidir.

2. Sürət vs kontekst
Bəli, süni intellekt saniyədə trilyonlarla əməliyyat edə bilir. insan beyni isə eyni anda bu qədər hesablama edə bilmir. Amma insan kontekstdə düşünür, nüansları tutur, ötəri və bəzən məntiqsiz görünən məlumatlar arasında əlaqə qurur. Süni intellekt isə hələ də çox zaman “çərçivə daxilində” düşünür. O çərçivədən kənarda qalan isə çox vaxt sadəcə “error” olur.

3. Emosional zəka və etikalar
insan qərar verəndə sadəcə məlumatlara əsaslanmır. Empatiya, dəyərlər, təcrübə və bəzən də izah edə bilmədiyimiz “intuisiyalar” da bu prosesə daxil olur. Süni intellektin etik davranışı isə onu proqramlayan şəxsin dünyagörüşündən asılıdır. Yəni, AI etik davranmır – sadəcə etik davranmağa proqramlanır. Bu da səmimiyyət deyil, sadəcə əmrdən ibarətdir.

4. Təfəkkürün keyfiyyəti
Süni intellekt çox yaxşı təqlidçidir. Hətta şairi də yamsılaya bilir, alim də ola bilir, məsləhətçi də. Amma onun dedikləri – hələlik – yaşanmış təcrübənin, ağrının, intuisiyanın süzgecindən keçmiş fikirlər deyil. Sözə bir az “ruh” qatan o qat süni intellektdə yoxdur. insan beyni isə – nə qədər primitiv və ya zəif görünsə də – hələ də bu qatın yeganə mənbəyidir.

5. Ümumiləşdirilmiş nəticə
Süni intellekt bəlkə də bir gün bizdən daha ağıllı hesablanacaq, daha az səhv edəcək və bəzən hətta daha çox “haqlı” olacaq. Amma insan beyni təkcə doğruluq üzərində qurulmayıb. Biz bəzən yanlış qərar verməyi də seçirik – çünki onun arxasında vicdan, xatirə, peşmanlıq və bağışlama kimi anlayışlar dayanır. Süni intellektdə isə hələlik bu anlayışlar üçün yer yoxdur.

muğamın fəlsəfi əsasları

Muğam, yalnız musiqi janrı deyil, eyni zamanda qədim Şərq fəlsəfəsinin dərin qatlarını özündə əks etdirən bir düşüncə sistemidir. Onun fəlsəfi əsasları, insanın daxili aləminə, kainatın və həyatın sirrlərinə yönələn mürəkkəb dünyagörüşündən qaynaqlanır.

Muğamın fəlsəfi əsasları ilk növbədə təsəvvüf fəlsəfəsi ilə sıx bağlıdır. Burada musiqi sadəcə eşitmək üçün yox, həm də mənəvi yüksəliş, kamilləşmə və dərin düşüncəyə dalmaq üçün vasitədir. Muğam, bir tərəfdən insana öz daxili aləminə enməyi, özünü dərk etməyi və kainatla harmoniyaya çatmağı təklif edir, digər tərəfdən isə maddi dünyanın keçiciliyini və həyatın əbədi olmayan mahiyyətini vurğulayır.

Muğam ifa edilərkən, oxunan qəzəllər və şeirlər, adətən, həyatın mənasını sorğulayan, insana özünü və Yaradanı tanımağa çağıran mətnlər olur. Bu isə muğamın əsas fəlsəfi nüvəsini – varlığın və yoxluğun dialektikasını, sevgi və ayrılığın, maddiyyat və mənəviyyatın arasındakı mübarizəni ifadə edir.

Muğamın özündə olan improvizasiya xarakteri də onun fəlsəfi yönümünə işarə edir. ifaçı öz ruh halına, auditoriyaya və mühitə görə fərqli nüanslar əlavə edə bilər. Bu isə həyatın özü kimi proqnozlaşdırılmaz və dəyişkən olması ilə əlaqəlidir.

Muğamda mövcud olan "seyir" anlayışı – müəyyən mərhələlərdən keçərək kamilləşmə yolunu təmsil edir. Hər bir muğamın başlanğıcı, inkişaf mərhələsi və zirvə nöqtəsi, insanın mənəvi inkişafının müxtəlif mərhələlərinə işarə edir. Bu baxımdan, muğam ifaçılığı həm də bir mənəvi səyahətdir.

Muğam fəlsəfəsi bizə göstərir ki, həyat və kainatın dərk edilməsi yalnız ağılla deyil, həm də qəlb və ruhla mümkündür. Muğam, insanı mənəvi aləmlə əlaqələndirən, qəlbin dərinliklərinə nüfuz edən və həyatın əbədi suallarına musiqi vasitəsilə cavab axtaran unikal bir fenomendir.

chatgpt

premium planda üstün modellərlə yanaşı project yaratmaq və yazışmaları yadda saxlamaq imkanına sahibdir. 120k yazışmanı yadda saxlayır. 120k limiti keçdikdə project daxilində yeni bir topic yaradıb diger 120k yazışmanı orada etmək mümkündür.

böyük kod bazasında işləyən developer üçün çox faydalıdır.
fərdi təhsil və ya akademik işlərdə də istifadəsi zamanı uzunmüddətli yaddaş təstəyi ilə çox faydalı ola ilər.

məsələn düzgün istifadəsi zamanı ingilis dilini daha tez asan müddətə öyrənmək olar. nəinki öyrənmək öyrənmə prosesinin yarısında öyrənmə mərhələsinin hazırda harada olduğunu, nə qədər məsafə qət etdiyini, nə qədər edəcəyini hamısını bilmək olar.

kod üzərində kiçik eksperimentlər edirəm, alınsa bu başlığa yazacam yenə.

premium manatla, 18% ədv nəzərə alınmaqla aylıq 40azn edir.

pair programming

proqramlaşdırmada iki proqramçının eyni kompüterdə (və ya eyni kod bazasında) birlikdə işlədiyi bir əməkdaşlıq metodudur. Bu, Agile və XP (Extreme Programming) metodologiyalarında çox istifadə olunur.

Adından da göründüyü kimi, bu üsulda iki proqramçı bir “cüt” (pair) şəklində kod yazır:


1. Driver
- Klaviaturanı idarə edən şəxsdir.

- Kod yazır və texniki detallara fokuslanır.

2. Observer / Navigator
- Kod yazmır, əvəzində:

- Məntiqi yoxlayır,

- Problemə böyük kontekstdən baxır,

- Strategiya və yönləndirmə verir.
Sonra rollar dəyişir, məsələn hər 20–30 dəqiqədən bir.

Pair Programming-in Faydaları:
Üstünlük izah
iki nəfərlik diqqət Daha az səhv, daha təmiz kod
Bilgi paylaşımı - Junior və senior-lar arasında öyrənmə prosesi
Real-time feedback - Dizayn və yanaşmalar dərhal müzakirə olunur
Kodun keyfiyyəti artır - Refaktor və testləşdirmə prosesləri təkmilləşir
Komanda əlaqəsi güclənir - insanlar bir-birini daha yaxşı tanıyır və başa düşür

Remote Pair Programming necə olur?
Visual Studio Live Share

Tuple, CodeTogether

Google Meet + shared IDE

VS Code + GitHub Codespaces

eratosfen xəlbiri

ədəd nəzəriyyəsində müəyyən bir ədədə qədər olan sadə ədədləri tapmaq üçün istifadə olunan qədim və çox sadə bir alqoritmdir.

bəyəni gəldi bu başlığdakı öncəki entry-mə. Dedim bu nə başlığdı belə, bunu mən yazmışammı, bu nə addır. Girdim məqaləni oxudum və dedim oyda 7 il əvvəl oxudum məqaləyə bax.

forex terminləri

(baxma: Pip) - Qiymət dəyişikliyi üçün ən kiçik vahid (məsələn: 0.0001)

(baxma: Lot) - Treyd ölçüsüdür (1 standart lot = 100,000 vahid)

(baxma: Spread) - Bid və Ask qiymətləri arasındakı fərq

(bax: Leverage)

- Kiçik kapital ilə böyük treyd açmaq imkanı

(baxma: Margin) - Leverage ilə treyd üçün tələb olunan minimum məbləğ

(baxma: Stop Loss) - Zərərdən qorunmaq üçün təyin olunan çıxış nöqtəsi

(baxma: Take Profit) - Gəlir əldə edildikdə avtomatik bağlanan nöqtə

(baxma: Buy) - Qiymətin artacağına inanaraq alış əməliyyatı (long)

(baxma: Sell) - Qiymətin düşəcəyinə inanaraq satış əməliyyatı (short)

(baxma: Bid) - Alıcıların hazır olduğu maksimum qiymət

(bax: Ask)
- Satıcıların istədiyi minimum qiymət

(bax: Broker)
- Treyd əməliyyatlarını həyata keçirən vasitəçi şirkət

(baxma: Balance) - Hesabda olan sabit pul miqdarı (açıq treydlərsiz)

(baxma: Equity) - Hesabın ümumi dəyəri (balance + açıq treydlərin nəticəsi)

(baxma: Free Margin) - Yeni mövqe açmaq üçün sərbəst qalan vəsait

(baxma: Margin Call) - Margin azaldıqda brokerin xəbərdarlığı

(baxma: Drawdown) - Hesab balansının maksimum azalma faizi

(bax: Swap)
- Mövqeyi gecəyə saxlamaq üçün ödənilən və ya alınan faiz

(baxma: Slippage) - Gözlənilən qiymət ilə faktiki icra qiyməti arasındakı fərq

(baxma: Commission) - Broker tərəfindən alınan əməliyyat haqqı

(baxma: Volatility) - Qiymətin dəyişmə intensivliyi

(baxma: Liquidity) - Bazarın alım-satım asanlığı və sürəti

(baxma: Hedging) - Riskləri minimuma endirmək üçün əks mövqe açmaq

(bax: Scalping)
- Sürətli və kiçik gəlirli treyd strategiyası

(baxma: Day Trading) - Gün içində açılıb bağlanan mövqelər

(baxma: Swing Trading) - Bir neçə gün və ya həftəlik mövqelərlə treyd

(baxma: Position Trading) - Aylarla davam edən uzunmüddətli mövqelər

(baxma: Fundamental Analysis) - iqtisadi xəbərlərə əsaslanan analiz

(baxma: Technical Analysis) - Qrafik və indikatorlara əsaslanan analiz

(baxma: Indicators) - RSI, MACD kimi treyd qərarına kömək edən alətlər

(baxma: Price Action) - Yalnız qiymət hərəkətinə əsaslanan analiz metodu

(baxma: Support) - Qiymətin tez-tez dayandığı aşağı səviyyə

(baxma: Resistance) - Qiymətin keçə bilmədiyi yuxarı səviyyə

(baxma: Breakout) - Dəstək və ya müqavimətin qırılması

(bax: Trend)
- Qiymətin ümumi istiqaməti (yuxarı, aşağı, yan)

(baxma: Retracement) - Ana trendə qarşı qısa müddətli düzəliş

(baxma: Fibonacci Levels) - Dəstək və müqavimət təyin etmək üçün istifadə olunan səviyyələr

(baxma: Moving Average) - Qiymətin orta göstəricisi (MA)

(baxma: RSI) - Qiymətin artıq alınmış və ya satılmış olduğunu göstərən göstərici

(baxma: MACD) - Trendləri və gücünü göstərən texniki indikator

(baxma: News Trading) - iqtisadi xəbərlərə əsaslanaraq treyd etmək

(bax: NFP)
- ABŞ-da işsizliklə bağlı vacib xəbər (Non-Farm Payrolls)

(baxma: GDP) - Ölkənin ümumi iqtisadi güc göstəricisi (ÜDM)

(bax: CPI)
- istehlak qiymət indeksidir, inflyasiyanı göstərir

(baxma: Interest Rate) - Mərkəzi bankın təyin etdiyi faiz dərəcəsi

(baxma: Central Bank) - Məsələn, FED və ya ECB – pul siyasətini idarə edən qurum

(bax: Sentiment)
- Bazarda ümumi psixoloji vəziyyət (bullish/bearish)

(baxma: Risk/Reward Ratio) - Treyddə risk və qazanc nisbəti

(baxma: Trailing Stop) - Qiymət irəlilədikcə stop-loss səviyyəsinin arxasınca hərəkət etməsi

(baxma: Backtesting) - Strategiyanın keçmiş verilər üzərində yoxlanması

(bax: HFT) – High-Frequency Trading: Saniyənin mində birində minlərlə əməliyyat edən alqoritmik ticarət növüdür. Sürət və texnologiya əsas rol oynayır.

(baxma: algo trading) – Algorithmic Trading: Qaydalar və göstəricilər əsasında avtomatik şəkildə treyd əmrləri yerinə yetirən sistemlərdir. Emosiyadan uzaq, qaydalara əsaslanır.

(baxma: meta trader 5) – MT5: Forex və digər maliyyə bazarlarında ticarət üçün istifadə olunan məşhur platformadır. MT4-dən fərqli olaraq daha çox funksiyaya malikdir, məsələn, çox bazarlı dəstək.

(baxma: mql5) – MetaQuotes Language 5: MetaTrader 5 üçün xüsusi proqramlaşdırma dilidir. EA (Expert Advisor), indikator və skriptlər yazmaq üçün istifadə olunur.

(bax: scalping) – Kiçik zaman aralığında (məsələn, M1, M5) çox sayda sürətli treyd açaraq kiçik qazanc hədəfləyən strategiyadır. Tez-tez al-sat və aşağı risklə işləyir.

(baxma: Backtesting) – Hazırlanmış strategiyanın keçmiş bazar məlumatlarında yoxlanması prosesidir. Strategiyanın tarixdə necə nəticə verdiyini göstərir.

(baxma: Expert Advisors) – MT4 və MT5 üçün yazılmış avtomatlaşdırılmış treyd botlarıdır. Strategiyanı insan müdaxiləsi olmadan həyata keçirə bilir.

(baxma: quantitative trading) – Statistik modellər və riyazi analizlərə əsaslanan treyd strategiyasıdır. Data analizinə, backtest nəticələrinə və süni intellektə əsaslana bilər.
(baxma: CFD) - Contract for Difference - “Fərqə görə müqavilə” deməkdir. Bu, bazardakı qiymət dəyişikliyinə əsaslanan bir razılaşmadır. Sən fiziki aktiv (məsələn, qızıl, neft, səhmlər) almırsan, sadəcə qiymətin qalxacağı və ya düşəcəyi barədə proqnoz verirsən.

high-frequency trading

algorithmic trading sahəsində bir alt kateqoriyadır. burada əməliyyatlar saniyələr həttə milli saniyələr içərisində baş verir.

Niyə əl ilə yox, algo?
Sürət - Alqoritm millisaniyələr içində minlərlə əməliyyat edə bilir
Emosiyasızlıq - insan emosiyası yoxdur — tam sistemli və sabit işləyir
Mürəkkəb analiz - Milyonlarla data və texniki göstərici eyni anda təhlil olunur
Təkrarlanan sistemlər - Pattern tapır və avtomatik reaksiya verir (scalping, news spike)

Böyük oyunçular kimlərdir və necə treyd edirlər?
JPMorgan, Citi, Deutsche Bank - Öz alqoritmik platformaları, real-time risk idarəetmə
Renaissance Technologies (hedge fund) - Tamamilə AI və alqoritmlə işləyir
Jump Trading, XTX Markets - HFT alqoritmləri ilə saniyədə minlərlə əməliyyat



(bax: forex)
(baxma: meta trader 5)
(baxma: mql5)

əli ömərov

azərbaycanın Ədliyyə Ordu Generalı

"Əli Ömərov Azərbaycan Respublikasında prokurorluq orqanları yaranan gündən, yəni 1 oktyabr 1918-ci il tarixindən etibarən tək və yeganə Baş Prokurordur ki, fəaliyyətdə olan daxili işlər və müdafiə nazirlərinə qarşı cinayət işləri başladıb və onların vəzifələrindən uzaqlaşdırılmasına nail olub." az.wiki

müsahibəsi

(youtube: )

riyaziyyat

süni intellekt mühəndisliyi üçün önəmi, aktuallığı və populyarlığı artan, gündəmə gələn dildir.

xüsusən də
Linear Algebra
- Matrisa və vektorlar
- Matrisa əməliyyatları (çoxaltma, determinant, tərs matrisa)
- Özvektorlar və özqiymətlər (eigenvalues/eigenvectors)

Ehtimal və Statistikaya Giriş
Maşın öyrənməsində model qurmaq, ehtimal paylanmaları və qərar vermə üçün vacibdir.
- Bayes teoremi
- Paylanmalar (normal, binom, Poisson və s.)
- Ortalama, dispersiya, kovaryasiya
- Maximum likelihood estimation (MLE)

Calculus
Əsasən törəmələr və gradient descent optimallaşdırması üçün lazımdır.
- Tək və çox dəyişənli funksiyalar
- Törəmə və inteqral anlayışları
- Qradient, Hessian matrisi


Diskret riyaziyyat (Discrete Math)
Əsasən məlumat strukturları, qraf nəzəriyyəsi və alqo­rithmlər üçün istifadə olunur.
- Qraf nəzəriyyəsi
- Kombinatorika
- Məntiq və riyazi sübutlar

Optimallaşdırma (Optimization)
- Məqsəd funksiyası (objective function)
- Məhdudiyyətlər altında optimallaşdırma
- Qradient əsaslı metodlar


Başlamaq üçün bu mənbələrə baxmaq olar:
- Khan Academy (xətti cəbr, ehtimal, kalkulus)
- 3Blue1Brown (vizual izahlar)
- mit OpenCourseWare – "Mathematics for Computer Science"

hafiz məmmədov

keçmiş azərbaycanlı milyarder. ziya məmmədov və bir çox məmurların böyük bizneslərini idarə edən adam olmuşdur. eldar məmmədov və cahangir hacıyev tərəfindən sabotaj edildiyini deyir.
Bakı futbol klubu
Fransada Lans klubunu da almışdı.
bank of azerbaijan da onun idi. bankrot oldu.
axırda vergi borcu yarandığı üçün həbs edilir.

vaxtı ilə 2 milyard sərvəti olduğu deyilir.

(youtube: )


eynulla fətullayevə müsahibəsi
(youtube: )



(bax: Telman ismayılov)

chatgpt

maraqlı promt
Now that you can remember everything I’ve ever typed here, point out my top five blind spots.

bottleneck

Bottleneck sözünün lüğəvi mənası "butulka ağzı" deməkdir.

Bundan əlavə "Bottleneck Effect" anlayışı var. Bu effekti real həyatda şəhərdaxili tıxaclarda da müşahidə edirik — yolda nə qədər çox maşın olursa, hərəkət bir o qədər yavaşlayır.

Mən isə bu anlayışı proqram mühəndisliyi tərəfdən izah etmək istəyirəm.

Layihə hazırlayanda, kodlayanda hər şey normal işləyir. Amma nə vaxt ki, proqram təminatının istifadəçi sayı artır — bu istər sayt olsun, istər mobil app, istər desktop tətbiq, istərsə də server əsaslı oyun — o zaman sistemdə donmalar və gecikmələr başlayır.

Problem odur ki, kodlarda heç bir xəta olmur. Bu səbəbdən ilk baxışdan problemin haradan qaynaqlandığını tapmaq çətin olur.

Bəs bu niyə baş verir?

Serverlərin müəyyən resurs limiti var — RAM, CPU, disk I/O və s. istifadəçilərdən eyni anda çoxlu sayda sorğu serverə gəldikdə və bu sorğular serverin resurslarını aşmağa başlayanda sistem sadəcə gücü çatdığı qədər işləyir və geriyə qalan sorğular gözləməyə məcbur qalır.

Bu problemin həlli üçün ilk növbədə məlumat bazasına (database) gedən sorğuları təhlil etmək lazımdır. Yəni hansı sorğular gec cavab verir, onları tapmaq və daha optimal yollarla dəyişmək lazımdır.

Bu müəyyən yerə qədər kömək edir, optimallaşdırma vermiş olur. Amma sistem kifayət qədər böyüyürsə və gəlir gətirirsə, bu zaman artıq DevOps və ya SRE (Site Reliability Engineer) mühəndisləri ilə işləmək zəruri olur. Çünki bu tip məsələlərin professional həlli onlardadır.

Əgər sistem böyüyür, amma gəlir gətirmirsə və əlavə xərclər etmək mümkün deyilsə, bu zaman artıq sistemdə olan ağır funksionallıqları çıxarmaq, sistemə yük verən prosesləri azaltmaq lazımdır.

Məsələn, hazırda Sözlük platformasında donmalar başlayıbsa və ağır query-lərdən şübhələnirsinizsə, onların yerini tapmaq üçün aşağıdakı yolları araşdıra bilərsiniz:

MySQL Slow Query Logs — Məlumat bazasında hansı sorğuların gec icra olunduğunu göstərir.

nginx access.log və error.log faylları — Serverə gələn sorğuları və error-ları izləmək üçün.

Bu log faylları üzərində analiz apararaq problemi aşkarlayıb həll yollarını tapmaq mümkündür.

« / 20 »
Notice: Undefined variable: user_id in /var/www/soz6/sds-themes/vengeful-light/profile.php on line 3409


blok -   başlıqlarını gizlət
Notice: Undefined variable: user_id in /var/www/soz6/sds-themes/vengeful-light/profile.php on line 3416

Son bəyənilənlər

?>