bugün məsləhət təsadüfi
sözaltı sözlük
postlar Yoxlama mesaj

4 yazar | 5 başlıq | 15 entry
yenilə | gündəm

son entrylər 15 yeni entry
#sözaltı wiki (3219)


sırf maaşa işləmək yaşayışı olmayan insanların məşğul olduğu mövzular əsəb pozan şeylər llm donald trump 13 iyun 2025 israilin iranı vurması yazarların paylaşmaq istədikləri şeirlər ölüm qorxusu hamletin olmaq ya da olmamaq monoloqu belə belə işlər gemini supabase semiconductor alex karp ən yaxşı subredditlər black box məşhəd rigetti quantum computing neural trade əl azərbaycançılıq mozilla firefox kabala ariel hərbi komissarlıq ayətullah xomeyni shor algoritmi cursor azov modern monetary theory carpal tunnel sindromu








t-test



facebook twitter əjdaha lazımdı izlə dostlar   mən   googlla

başlıqdakı ən bəyənilən yazılar:

+6 əjdaha

1. hypothesis testi edəndə elə hallar olur ki, standart deviation-u bilmirik . belə hallarda z qiymətini də hesablaya bilmirik. bunun üçün isə t dəyərindən istifadə etməliyik. Bəs z distribution və t distribution nədir?

əgər n-in (sample size) qiyməti 30 dan böyük olarsa, bu z distributiondur, 30 dan kiçik olarsa, z. müvafiq olaraq da z və t dəyərlərini hesablamalıyıq. Bu entrydə təkcə t barəsində danışacağam
ilk olaraq bunu hesablayırıq

sonra t hesablanır

eyni zamanda significance value-nin əksər hallarda 0.05 olduğunu və sample size nəzərə alaraq t cədvəlindən müvafiq qiymət tapılır. qiymətin tapılması z-dəki kimidir. lakin burda ilk sütunda n-1 ə uyğun dəyəri seçirik. ilk sətirdən isə analizimizin two/one sided olmasından asılı olaraq kəsişmədəki ədədi götürürük. Məsələn 100-1=99 , 99 tapılmasa, 100-ə uyğun qiymət seçilir

cədvəldən tapdığımız dəyəri hesabladığımız t ilə müqayisə edirik, əgər cədvəldəki böyük olsa, null hypotesisi inkar etmirik.
Yekun olaraq, siqma(standart deviation) bilinmirsə, bu üsuldan istifadə edə bilərsiniz.



hamısını göstər

t-test